[发明专利]出入量的预测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种出入量的预测方法，包括：

获取待预测区域；

根据预设的预测模型，预测所述待预测区域的出入量，其中，所述预测模型为根据多个区域之间的空间相关性和/或时间相关性得到的，所述多个区域包括所述待预测区域；

输出所述待预测区域的出入量。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定所述待预测区域的待测相邻区域；

获取所述待测相邻区域的出入量；

以及，所述根据预设的预测模型，预测所述待预测区域的出入量包括：根据所述预测模型和所述待测相邻区域的出入量，预测所述待预测区域的出入量。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述预测模型和所述待测相邻区域的出入量，预测所述待预测区域的出入量包括：

根据所述预测模型确定，所述待预测区域与所述待测相邻区域之间的，预测空间相关性和预测时间相关性；

根据所述预测空间相关性、所述预测时间相关性及所述待测相邻区域的出入量，预测所述待预测区域的出入量。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，还包括：

根据所述多个区域的位置信息，构建所述多个区域的区域相关性图；

根据所述区域相关性图确定所述空间相关性；

根据所述空间相关性和所述时间相关性，生成所述预测模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述区域相关性图确定所述空间相关性包括：

根据所述区域相关性图，获取任意相邻区域之间的历史出入量；

根据所述任意相邻区域之间的历史出入量，计算所述任意相邻区域之间的空间相关性。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述任意相邻区域之间的空间相关性包括所述任意相邻区域之间的权重，所述根据所述任意相邻区域之间的历史出入量，计算所述任意相邻区域之间的空间相关性包括：

根据所述任意相邻区域之间的历史出入量，确定所述任意相邻区域之间的联动参数；

根据所述联动参数确定所述任意相邻区域之间的权重。

7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述根据所述空间相关性和所述时间相关性，生成所述预测模型包括：

根据所述空间相关性和所述多个区域的历史出入量，生成所述多个区域的历史出入量的空间特征向量；

根据所述时间相关性和所述多个区域的历史出入量，生成所述多个区域的历史出入量的时间特征向量；

根据所述空间特征向量和所述时间特征向量，生成所述预测模型。

8.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，还包括：

获取预设时间段内，所述多个区域的历史出入量；

根据门循环神经网络模型，对所述多个区域的历史出入量进行训练，得到所述时间相关性。

9.一种出入量的预测装置，包括：

第一获取模块，用于获取待预测区域；

预测模块，用于根据预设的预测模型，预测所述待预测区域的出入量，其中，所述预测模型为根据多个区域之间的空间相关性和/或时间相关性得到的，所述多个区域包括所述待预测区域；

输出模块，用于输出所述待预测区域的出入量。

10.根据权利要求9所述的装置，还包括：

第一确定模块，用于确定所述待预测区域的待测相邻区域；

第二获取模块，用于获取所述待测相邻区域的出入量；

以及，所述预测模块用于，根据所述预测模型和所述待测相邻区域的出入量，预测所述待预测区域的出入量。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述预测模块用于，根据所述预测模型确定，所述待预测区域与所述待测相邻区域之间的，预测空间相关性和预测时间相关性，根据所述预测空间相关性、所述预测时间相关性及所述待测相邻区域的出入量，预测所述待预测区域的出入量。