[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备

说明书

本发明公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备。其中，该方法包括：获取第一视频数据；获取素材数据；将素材数据与第一视频数据进行融合，生成结果数据。本发明解决了在获取用于模型训练的样本数据时，存在实施复杂，安全性差的技术问题。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

视频安全监控是视觉智能领域中的很重要的一部分，对视频里所出现的素材进行识别是视频安全监控的重要内容。在对视频中的素材进行识别时，在智能化发展的今天，均是采用视频识别模型进行识别。但不同的识别模型，具体的应用场景不同，获取用于训练模型的样本数据也不同，而且不同的样本数据所能采用的获取方式也不同。下面以视频安全监控里的烟火识别为例进行说明。

视频烟火识别，就是识别视频是否出现烟或者火，在加油站、炼油厂、仓库、森林防火等很多场景下都有很广泛的应用。基于深度学习的视频烟火识别，需要大量的烟火数据进行监督训练，不仅需要收集大量的烟火数据,即样本数据，而且需要对这些数据进行准确标注。

对于某个特定的应用场景，想要在该应用场景训练精度较高的烟火识别模型，该应用场景内的烟火数据对模型的算法精度的提升，会有很大的帮助。在相关技术中，获取特定场景下包含烟火的视频数据，是在该应用场景下的视频监控区域内，通过点燃可燃物进行烟火的人为制造，获取到带有烟火的视频监控数据。再对视频监控数据进行人工标注，得到可以用于烟火检测识别监督学习的烟火数据。

但采用上述方法获取用于模型训练的样本数据(如上述的烟火数据)时，存在实施安全性差、实施复杂性高、标注工作量大等问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备，以至少解决在获取用于模型训练的样本数据时，存在实施复杂，安全性差的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取第一视频数据；获取素材数据；将所述素材数据与所述第一视频数据进行融合，生成结果数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据处理方法，包括：获取样本数据，其中，所述样本数据通过素材数据与第一视频数据进行融合生成；采用多组样本数据进行机器训练，得到素材识别模型，其中，多组样本数据中的每组样本数据均包括：第一视频数据和标注该第一视频数据中素材数据的标注信息。

根据本发明的一方面，提供了一种数据处理装置，包括：第一获取模块，用于获取第一视频数据；第二获取模块，用于获取素材数据；第一生成模块，用于将所述素材数据与所述第一视频数据进行融合，生成结果数据。

根据本发明的另一方面，提供了一种数据处理装置，包括：第三获取模块，用于获取样本数据，其中，所述样本数据通过素材数据与第一视频数据进行融合生成；第一训练模块，用于采用多组样本数据进行机器训练，得到素材识别模型，其中，多组样本数据中的每组样本数据均包括：第一视频数据和标注该第一视频数据中素材数据的标注信息。

根据本发明的一方面，提供了一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有程序，其中，在所述程序被处理器运行时控制所述处理器执行上述任意一项所述的数据处理方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序；所述处理器，用于执行所述存储器中存储的计算机程序，所述计算机程序运行时使得所述处理器执行上述任意一项所述的数据处理方法。