[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取第一视频数据；

获取素材数据；

将所述素材数据与所述第一视频数据进行融合，生成结果数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述素材数据包括：

从第二视频数据中分割出所述素材数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括，通过以下方式至少之一，获取所述第二视频数据：

从预定视频源获取包括所述素材数据的所述第二视频数据；

对产生所述素材数据的模拟现场进行拍摄，得到包括所述素材数据的所述第二视频数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述素材数据与所述第一视频数据进行融合，生成结果数据包括：

对所述素材数据的素材元素进行随机变换，生成随机变换后的素材数据；

将随机变换后的素材数据和所述第一视频数据进行融合，生成所述结果数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述素材元素包括以下至少之一：

素材的尺寸，素材的角度，素材的颜色。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将随机变换后的素材数据和所述第一视频数据进行融合，生成所述结果数据包括：

通过随机的融合参数，将随机变换后的素材数据和所述第一视频数据进行融合，生成所述结果数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，随机的融合参数包括以下至少之一：随机的融合位置，随机的融合透明度。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，通过随机的融合参数，将随机变换后的素材数据和所述第一视频数据进行融合，生成所述结果数据包括：

采用泊松融合方式，通过随机的融合参数，将随机变换后的素材数据和所述第一视频数据进行融合，生成所述结果数据。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其特征在于，所述素材数据具有满足标注要求的轮廓信息，其中，所述标注要求用于判定所述结果数据是否能够用于素材识别模型的训练。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述素材数据包括烟火数据。

11.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取样本数据，其中，所述样本数据通过素材数据与第一视频数据进行融合生成；

采用多组样本数据进行机器训练，得到素材识别模型，其中，多组样本数据中的每组样本数据均包括：第一视频数据和标注该第一视频数据中素材数据的标注信息。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，通过以下方式至少之一获取所述样本数据：

对所述素材数据中的素材元素进行随机变换，得到随机变换后的素数数据，将随机变换后的素材数据与所述第一视频数据进行融合生成所述样本数据；

通过随机的融合参数，将所述素材数据和所述第一视频数据进行融合生成所述样本数据。

13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：

接收待识别视频数据；

通过所述素材识别模型，识别所述待识别视频数据中素材数据，并对所述素材数据进行标注。

14.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取第一视频数据；

第二获取模块，用于获取素材数据；

第一生成模块，用于将所述素材数据与所述第一视频数据进行融合，生成结果数据。