[发明专利]三维模型的融合方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202010503349.2 | 申请日: | 2020-06-05 |
公开(公告)号: | CN111612897A | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 林祥凯;王盛;暴林超 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06T19/20;G06T7/13;G06T5/00 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 三维 模型 融合 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
本申请公开了一种三维模型的融合方法、装置、设备及可读存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:获取第一模型部分和第二模型部分;从第一模型部分的边缘位置获取边缘采样点;通过边缘采样点将第一模型部分和第二模型部分进行拟合,得到过程模型,过程模型中包括与边缘采样点对应的过渡区域;对过程模型中的过渡区域进行平滑处理,得到目标模型。在将第一模型部分和第二模型部分进行融合时,通过在第一模型部分上采集边缘位置上的边缘采样点,通过边缘采样点将第一模型部分和第二模型部分拟合得到过程模型,并对边缘采样点对应的过渡区域进行平滑处理,从而实现三维模型的自动融合,在确保三维模型融合质量的基础上提高了三维模型的融合效率。
技术领域
本申请实施例涉及人工智能领域,特别涉及一种三维模型的融合方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
三维形变模型(3D Morphable Model,3DMM)是一种三维人脸统计模型,可以应用于自动捏脸算法构建脸部模型或人体模型,而在自动捏脸算法中,通常存在约束的部分为脸部区域,而并不包括如后脑勺、口腔内部、肩膀等未知的约束。
相关技术中,在生成脸部区域的模型后,需要美工人员手动调整后脑勺的尺寸,将后脑勺与脸部区域进行贴合,并手动调整过渡区域,避免过渡区域存在接缝而导致人脸模型的真实度较低。
然而,通过上述方式进行后脑勺与脸部区域的贴合时,需要耗费较多的时间资源和人力资源,头部模型的生成效率较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种三维模型的融合方法、装置、设备及可读存储介质,可以提高三维模型融合过程中的融合效率。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种三维模型的融合方法,所述方法包括:
获取第一模型部分和第二模型部分,所述第一模型部分和所述第二模型部分为待融合成为目标模型的两个部分,其中,所述第一模型部分、所述第二模型部分和所述目标模型为三维角色模型;
从所述第一模型部分的边缘位置获取边缘采样点,所述边缘位置为所述第一模型部分中用于与所述第二模型部分进行衔接融合的位置;
通过所述边缘采样点将所述第一模型部分和所述第二模型部分进行拟合,得到过程模型,所述过程模型中包括与所述边缘采样点对应的过渡区域;
对所述过程模型中的所述过渡区域进行平滑处理,得到所述目标模型。
另一方面,提供了一种三维模型的融合装置,所述装置包括:
获取模块,用了与获取第一模型部分和第二模型部分,所述第一模型部分和所述第二模型部分为待融合成为目标模型的两个部分,其中,所述第一模型部分、所述第二模型部分和所述目标模型为三维角色模型;
所述获取模块,还用于从所述第一模型部分的边缘位置获取边缘采样点,所述边缘位置为所述第一模型部分中用于与所述第二模型部分进行衔接融合的位置;
拟合模块,用于通过所述边缘采样点将所述第一模型部分和所述第二模型部分进行拟合,得到过程模型,所述过程模型中包括与所述边缘采样点对应的过渡区域;
处理模块,用于对所述过程模型中的所述过渡区域进行平滑处理,得到所述目标模型。
在一个可选的实施例中,所述拟合模块,还用于以所述边缘采样点作为拟合关键点,对所述第一模型部分和所述第二模型部分进行拟合,得到所述过程模型,其中,所述边缘采样点用于实现所述第一模型部分和所述第二模型部分之间的衔接。
在一个可选的实施例中,所述第二模型部分包括固定区域;
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