[发明专利]基于机器视觉的相机校准方法在审
| 申请号: | 202010497239.X | 申请日: | 2020-06-03 |
| 公开(公告)号: | CN112067253A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
| 发明(设计)人: | 陈秋阳 | 申请(专利权)人: | 翔升(上海)电子技术有限公司 |
| 主分类号: | G01M11/02 | 分类号: | G01M11/02 |
| 代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
| 地址: | 200233 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 机器 视觉 相机 校准 方法 | ||
本发明提供了一种基于机器视觉的相机校准方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤(1):相机对校准图案进行图像采集;步骤(2):计算所述图像与水平方向的夹角;步骤(3):根据所述夹角对所述相机进行校准;步骤(4):判断所述相机的角度是否平行,如果是,则完成相机校准,否则,继续步骤(2)。本发明中的方法在装配完成后,根据相机的实时图像来矫正角度,能够一次性补偿各个步骤引入的安装误差,一步到位矫正相机角度;通过计算机软件自动识别图像角度,无需人工判定角度,手段科学量化;夹具设计简单低成本,加工成本低,无需高精度加工设备即可制作。
技术领域
本发明涉及机器视觉技术领域,具体地,涉及基于机器视觉的相机校准方法。
背景技术
随着科学技术的发展,航拍无人机的应用场景越来越广,在小型航拍无人机镜头模 组在装配和生产过程中,安装误差会直接导致拍摄质量下降,图像畸变等问题。该问题产生的原因在于,在无人机生产的过程中,无人机高清镜头模组作为一个单独的模块由 上游供应链提供到工厂生产,镜头模组内的CCD感光元件在焊接贴装的过程中,会引 起一个小于2度的角度误差,当镜头模组被安装到无人机增稳云台上的机械结构时,又 会引起1度左右的安装误差。所以当整机组装完毕后,感光元件和增稳云台提供的水平 角度会产生最大达到3度的角度误差,这个角度即为镜头模组安装角度误差。该误差的 存在会导致相机拍摄出来的画面出现歪斜。
目前常见技术解决方案是统计一批镜头模组的角度误差,设计相应的安装补偿角度, 在安装结构上抵消镜头模组的误差角度。现有技术存在以下缺陷:一、是镜头模组具体的误差角度没有科学量化的手段准确测量,镜头模组被安装完毕后,水平倾角无法直接 测量;二、由于制造公差的存在,采用机械结构的形式统一抵消误差角度的方法无法适 应所有的镜头模组。
因此,需要在相机组装完毕后,根据相机的图像判定倾斜角度,在其增稳云台固件内设置一个适合水平偏置角度,使得相机拍摄出来的画面达到水平。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种基于机器视觉的相机校准方法。
第一方面,本发明提供一种基于机器视觉的相机校准方法,包括以下步骤:
步骤(1):相机对校准图案进行图像采集;
步骤(2):计算所述图像与水平方向的夹角;
步骤(3):根据所述夹角对所述相机进行校准;
步骤(4):判断所述相机的角度是否平行,如果是,则完成相机校准,否则,继续 步骤(2)。
可选地,所述步骤(1)包括:
步骤(1-1):将所述相机和校准图案设置于校准夹具,并通过气泡水平仪将所述相机和校准图案调整至水平;
步骤(1-2):启动所述相机并拍摄校准图案。
可选地,所述步骤(1)与步骤(2)之间还包括:
步骤(2-0):通过无线网络将所述图像传送至计算机。
可选地,所述步骤(3)具体为:将所述夹角设置于云台软件,通过所述云台软件 修正所述相机的安装偏差。
可选地,所述步骤(2)包括:
步骤(2-1):通过边缘检测函数提取图像轮廓;
步骤(2-2):通过直线检测函数从所述图像轮廓中提取符合条件的长直线;
步骤(2-3):测量得到所有长直线与水平线的角度,并计算夹角平均值。
进一步地,所述边缘检测函数为OPENCV算法库内置的Canny边缘检测函数。
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