[发明专利]基于机器视觉的相机校准方法在审
| 申请号: | 202010497239.X | 申请日: | 2020-06-03 |
| 公开(公告)号: | CN112067253A | 公开(公告)日: | 2020-12-11 |
| 发明(设计)人: | 陈秋阳 | 申请(专利权)人: | 翔升(上海)电子技术有限公司 |
| 主分类号: | G01M11/02 | 分类号: | G01M11/02 |
| 代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
| 地址: | 200233 上海市徐汇*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 机器 视觉 相机 校准 方法 | ||
1.一种基于机器视觉的相机校准方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤(1):相机对校准图案进行图像采集;
步骤(2):计算所述图像与水平方向的夹角;
步骤(3):根据所述夹角对所述相机进行校准;
步骤(4):判断所述相机的角度是否平行,如果是,则完成相机校准,否则,继续步骤(2)。
2.根据权利要求1所述的于机器视觉的相机校准方法,其特征在于,所述步骤(1)包括:
步骤(1-1):将所述相机和校准图案设置于校准夹具,并通过气泡水平仪将所述相机和校准图案调整至水平;
步骤(1-2):启动所述相机并拍摄校准图案。
3.根据权利要求1所述的于机器视觉的相机校准方法,其特征在于,所述步骤(1)与步骤(2)之间还包括:
步骤(2-0):通过无线网络将所述图像传送至计算机。
4.根据权利要求1所述的于机器视觉的相机校准方法,其特征在于,所述步骤(3)具体为:将所述夹角设置于云台软件,通过所述云台软件修正所述相机的安装偏差。
5.根据权利要求1所述的于机器视觉的相机校准方法,其特征在于,所述步骤(2)包括:
步骤(2-1):通过边缘检测函数提取图像轮廓;
步骤(2-2):通过直线检测函数从所述图像轮廓中提取符合条件的长直线;
步骤(2-3):测量得到所有长直线与水平线的角度,并计算夹角平均值。
6.根据权利要求5所述的于机器视觉的相机校准方法,其特征在于,所述边缘检测函数为OPENCV算法库内置的Canny边缘检测函数。
7.根据权利要求5所述的于机器视觉的相机校准方法,其特征在于,所述直线检测函数为OPENCV算法库内置的HoughLines直线检测函数。
8.根据权利要求5所述的于机器视觉的相机校准方法,其特征在于,所述步骤(2-3)具体为:当所述长直线数量超多第一阈值,且所述长直线与水平线的角度平均值小于第二阈值时,将所述夹角平均值发送至云台软件。
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