[发明专利]一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统

权利要求书

1.一种用于新能源汽车的驾驶习惯大数据分析系统，其特征在于：该驾驶习惯大数据分析系统包括感应颈环和客户端，所述感应颈环包括颈环本体(3)和安装带(12)，所述安装带设置在感应颈环内侧，所述安装带上固定有信息采集装置(7)、状态分析装置(8)、通信装置(13)、调节装置(5)、控制装置(9)和存储装置(14)，所述颈环本体(3)上安装有图像采集装置；

所述状态分析装置(8)分析由信息采集装置(7)输入的信息，所述状态分析装置(8)将经过分析处理的信息通过所述通信装置(13)发送到控制装置(9)，所述控制装置(9)根据所得到的信息发出指令给调节装置(5)；所述信息采集装置(7)用于收集由呼吸频率检测单元(7.1)所采集的使用人呼吸频率、由血压检测单元(7.2)所采集的使用人血压数值、由脉搏检测单元(7.3)采集的使用人一分钟脉搏跳动次数、由体表温度检测单元(7.4)采集的使用人体表温度、由图像单元(7.5)采集的使用人脸庞的颜色和由言语采集单元(6)采集的使用人驾驶过程中每小时说脏话次数组成；

该系统包括方法，所述方法分为四步：

S1：利用信息采集装置对使用人呼吸频率、血压数值、一分钟内脉搏跳动次数、体表温度、脸庞的颜色和每小时说脏话的次数进行采集；

S2：将所采集的信息进行数据化汇总处理；

S3：将汇总得到的数据进行分析，从而判断司机的状态，是否处于路怒症情绪中；

S4：对处于路怒症情绪中的司机进行情绪调节处理；

S5：将使用人在驾驶状态中处于路怒症情绪中的时间和在使用人驾驶过程总时间进行比值处理，得到使用人的驾驶习惯；所述S2步骤包括两步：

S21、先将使用人正常状态下的呼吸频率、血压数值、一分钟内脉搏跳动次数、体表温度和每小时说脏话的次数分别进行小波变换，再将使用人脸庞的颜色进行小波变换和波长比较处理；

S22、再将使用人驾驶过程中的上述数据进行同样的处理；

所述S3步骤为将使用人正常状态下小波变换得到的结果和经过处理得到的权重值与驾驶状态下的上述数据进行对比，从而得出司机是否处于路怒症情绪中；

所述小波变换的公式为：

其中x(t)为待处理信号；ω(f，g)(t)为小波函数；f为小波变换的尺度，控制小波函数的伸缩，对应于频率；g为偏移量，控制小波函数的平移，对应于时间；

使用波长收集单元对使用人左脸颊和右脸颊上反射的光波长进行采集，将光波长处于红色阶段时定义为R，将光波长处于非红色阶段时定义为G，则使用人使用小波变换处理的公式为:

其中x(t_i)为待处理信号；(c，d)(t_i)为小波函数；c为小波变换的尺度，控制小波函数的伸缩，对应于频率；d为偏移量，控制小波函数的平移，对应于时间；

将使用人的左脸颊和右脸颊进行分区处理，左脸颊分为9个区，所采集的光波长处于红色阶段的时间分别列为I₁、II₁、III₁、IV₁、V₁、VI₁、VII₁、VIII₁、IX₁，右脸颊分为9个区，所采集的光波长处于红色阶段的时间分别为I₂、II₂、III₂、IV₂、V₂、VI₂、VII₂、VIII₂、IX₂：

将左右脸颊同一区域进行求和：

∑I＝I₁+I₂；

∑II＝II₁+II₂；

∑III＝III₁+III₂；

∑IV＝IV₁+IV₂；

∑V＝V₁+V₂；

∑VI＝VI₁+VI₂；

∑VII＝VII₁+VII₂；

∑VIII＝VIII₁+VIII₂；

∑IX＝IX₁+IX₂；

再根据公式：

设e＝∑I+∑III+∑VII+∑IX；

g＝∑II+∑IV+∑VI+∑VIII；

l＝∑V

e为脸颊第一、第三、第七、第九区域的和，g为第二、第四、第六、第八区域的和，l为第五区域的和，K为权重值。