[发明专利]一种地铁客流智能引导方法

说明书

一种地铁客流智能引导方法，包括步骤S1）取X=1，X为智能闸机数；步骤S2）令X=max（1，X）；步骤S3）获取人流热力图高峰期集聚速率，计算进站闸机整体服务能力；步骤S4）比较集聚速率和进站闸机整体服务能力，得到进站人口变化率B；步骤S5）判断变化率B是否大于0，B大于0，跳转至步骤S6，否则跳转至步骤S8；步骤S6）X是否小于2/n，n为出站闸机总数，若是跳转至步骤S7；步骤S7）令X座出站闸机功能转换，发光引导地砖发光，X加一，跳转步骤S2；步骤S8)X减一，判断X是否为0，若是跳转步骤S9，若否跳转步骤S10；步骤S9）关闭闸机，发光引导地砖不发光，跳转步骤S2；步骤S10）关闭min（1，X）个闸机，发光引导地砖发光，跳转步骤S2。

技术领域

本发明涉及地铁客流指引领域，尤其涉及一种地铁客流智能引导方法。

背景技术

目前，地铁已经成为大中城市内市民出行的主要方式，因平日上下班市民钟摆式出行特征明显，随之而来的就是早晚高峰地铁出行压力的增大，在一些大城市的一些人口大区地铁站、CBD地区的地铁站已经出现闸机口人流攒动等待刷闸机进入地铁的现象，由于地铁设计初期闸机口流量并不一定能完全反映该地铁站的人流需求，因此人群拥堵现象多发，有小偷乘势而动违法犯罪行为猖獗，造成不良社会影响，也形成一定的安全隐患。如上海市陆家嘴站，在下班高峰内由于短时期汇聚人数速率过高，造成要随着人流缓慢移动20分钟才能刷闸机进站的现象；同样的情形也出现在北京回龙观、立水桥等地铁站以及一些大城市服务需求较大的站点。因此，有效增强乘客的引导，优化提高高峰期地铁闸机口进站效率，减少安全隐患，增强乘客服务体验，变得非常重要。

由于高峰期出站乘客量取决于地铁列车到发频率与列车人流容量，且该需求并非连续状态，而是呈波峰波谷的稳定形态。与之相反，到站乘客状态是连续形式，且在高峰期人流增加速率呈明显增加态势。因此，本发明将重点放在进站客流的智能引导，通过对人流密度的视频监测并转换为热力图，从而判定人流增加速率大于现有闸机饱和刷卡通过速率，进而激活地铁客流智能引导系统，通过一种智能闸机口的进出方向功能切换，增加进站服务能力，同时通过发光地砖、指示牌等系统引导乘客至新开放的闸机口，以更好帮助乘客尽快进站，尽量减少高峰期人群汇聚等待时间，增强乘客服务体验，其必要性具有现实意义。

发明内容

本发明的目的是提供一种地铁客流智能引导方法，建立基于对地铁闸机口等待人流增加速率而进行智能调节进站服务能力的系统，通过实时切换智能闸机功能，同时配合其他诱导方式，有效减少等待闸机人流拥挤程度与疏散时间，增强安全性，提高乘客服务体验。

为了实现上述目的，本发明的技术方案是：

一种地铁客流智能引导方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1)取X＝1，其中X为具有双向开放功能的智能闸机数，跳转至步骤S2，智能闸机在进站方向和出站方向显示红色或绿色箭头，绿色箭头允许通过，红色箭头禁止通行；

步骤S2)令X＝max(1，X)，跳转至步骤S4；

步骤S3)通过数据处理控制中心连接视频，监控热力图变化以获取实时人口高峰期集聚速率，并通过已开放的闸机口设备实时获取进站闸机整体服务能力和单位时间最大通过服务能力；

其中，闸机口设备为具有双向开放功能的智能闸机；

步骤S4)比较集聚速率和进站闸机整体服务能力，得到进站人口变化率B，跳转至步骤S5；

步骤S5)判断变化率B是否大于0，若B大于0，则跳转至步骤S6，若否，则跳转至步骤S8；

步骤S6)判断X是否小于n/2，n为出站闸机总数，若是，则跳转至步骤S7；

步骤S7)令X座出站闸机功能转换，发光引导地砖发光，X数目加一，跳转至步骤S2；