[发明专利]一种基于车牌识别数据的区域行停车辆的监测方法

权利要求书

1.一种基于车牌识别数据的区域行停车辆的监测方法，其特征在于，所述监测方法包括：

步骤S1：获取预设区域内外的车牌识别数据；

步骤S2：基于所述车牌识别数据进行所述预设区域内的行车识别，实时获得所述预设区域内的时段行车车辆指标，时刻行车车辆指标，驶入车次指标，驶出车次指标和过境车辆指标；

获取时段行车车辆指标的方法包括：提取出在目标小时内被识别到且卡口位置是所述预设区域内部的车辆，将所提取的车辆计入目标时间的时段行车车辆指标；

获取时刻行车车辆指标的方法包括：比较同一辆车前后两次相邻记录，若所述同一辆车的第k条记录的时间在目标时刻之前且卡口位置是内部，所述同一辆车的第k+1条记录的时间在目标时刻之后，同时两条记录属于同一辆车的同一次出行，则将所述同一辆车计入目标时间的时刻行车车辆指标；其中，k为自然数；

获取驶入车次指标的方法包括：比较同一辆车前后两次相邻记录，若所述同一辆车的第k条记录的卡口位置是外部，且所述同一辆车的第k+1条记录的卡口位置是内部且经过时间在目标小时内，则将所述同一辆车计入目标时间的驶入车次指标；其中，k为自然数；

获取驶出车次指标的方法包括：比较同一辆车前后两次相邻记录，若所述同一辆车的第k条记录的卡口位置是内部，且所述同一辆车的第k+1条记录的卡口位置是外部且经过时间在目标小时内，则将所述同一辆车计入目标时间的驶出车次指标；

获得过境车辆的方法包括：提取出目标小时被识别到且卡口位置是内部的车辆，再提取同一车辆同一次出行的起点和终点，若起终点的卡口位置均是外部，则计入目标时间的过境车辆。

步骤S3：基于所述车牌识别数据进行所述预设区域内的停车识别，实时获得或者预测所述预设区域内的停车车辆指标和停车特征指标。

2.根据权利要求1所述的一种基于车牌识别数据的区域行停车辆的监测方法，其特征在于，所述步骤S3的停车识别包括判断停车行为、判断停车地点和判断停车周期。

3.根据权利要求2所述的一种基于车牌识别数据的区域行停车辆的监测方法，其特征在于，所述判断停车行为包括若车辆同时满足时间限制条件和速度限制条件，则判断车辆的动作为停车行为。

4.根据权利要求3所述的一种基于车牌识别数据的区域行停车辆的监测方法，其特征在于，所述时间限制条件为时间大于30分钟，所述速度限制条件为所述车辆的速度持续低于5km/h。

5.根据权利要求2所述的一种基于车牌识别数据的区域行停车辆的监测方法，其特征在于，所述判断停车周期包括选取当天及当天前后预设天数的数据作为停车行为识别的分析数据。

6.根据权利要求1所述的一种基于车牌识别数据的区域行停车辆的监测方法，其特征在于，所述步骤S3还包括定义停车指标，所述停车车辆指标包括时段停车车辆指标，时段非完全停车车辆指标和时刻停车车辆指标，停车特征指标包括行停转化率指标，时变停车时长指标和停车车小时指标。