[发明专利]一种自动化分析交通事件信息的方法和装置

权利要求书

1.一种自动化分析交通事件信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得第一交通事件中的第一人流量信息；

获得所述第一交通事件中的第一车流量信息；

根据所述第一人流量信息获得在第一时间内的第一人流密度信息；

根据所述第一车流量信息获得在所述第一时间内的第一车流密度信息；

获得所述第一人流密度信息与所述第一交通事件的第一影响因素信息；

获得所述第一车流密度信息与所述第一交通事件的第二影响因素信息；

根据所述第一影响因素信息与所述第二影响因素信息确定第一综合影响因素；

判断所述第一综合影响因素是否符合第一预设条件；

当所述第一综合影响因素符合第一预设条件时，根据所述第一综合影响因素获得第一预警信息，其中，根据所述第一综合影响因素获得第一预警信息包括：获得第一交通事件的照片；将所述第一交通事件的照片输入训练模型中，其中，所述训练模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：第一交通事件、用来标识第一人流密度的第一标识信息以及用来标识第一车流密度的第二标识信息；获取所述模型的输出信息，其中，所述输出信息为第一预警信息，其中，所述模型的输出信息中第一预警信息是综合第一人流密度对交通事件的第一影响因素信息与第一车流密度对第一交通事件的第二影响因素信息后分别确定第一人流密度与第一车流密度的预警阈值；

获得第一网络舆情信息；

判断所述第一网络舆情信息与所述第一交通事件是否具有第一关联关系；

当所述第一网络舆情信息与所述第一交通事件具有第一关联关系时，获得所述第一网络舆情信息的第一热度；

判断所述第一热度是否超过第一预定阈值，其中，所述第一预定阈值是第一舆情信息的相对搜索指数；

当所述第一热度超过第一预定阈值时，获得第三预警信息，其中，所述第三预警信息为根据第一舆情信息的热度预测人流密度与车流密度的预警阈值信息；

所述方法还包括：

获得所述第一交通事件的第二时间段；

判断所述第二时间段是否符合第二预设条件；

当所述第二时间段符合第二预设条件时，获得所述第二时间段与所述第一交通事件的第三影响因素信息；

根据所述第三影响因素信息与第一综合影响因素确定第二预警信息，其中，所述第二预警信息是对特殊日期的人流密度与车流密度的预警阈值信息；

获得所述第一交通事件中的第一车辆信息；

获得所述第一车辆的第一违规信息；

获得所述第一交通事件中的第二车辆信息；

判断所述第二车辆是否存在违规行为；

当所述第二车辆不存在违规行为时，获得所述第一车辆的第一驾驶员信息；

根据所述第一驾驶员信息确定第一特征画像信息；

判断所述第一特征画像信息是否满足第三预设条件，其中，所述第三预设条件是驾龄处于实习阶段的驾驶员；

当所述第一特征画像信息满足第三预设条件时，获得第四预警信息，其中，所述第四预警信息为行驶路段中实习车辆的预警信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得所述第一交通事件发生的第一道路信息；

根据所述第一道路信息确定第一道路特征；

判断所述第一道路特征是否满足第四预设条件；

当所述第一道路特征满足第四预设条件时，获得所述第一车辆的第一车道信息；

获得所述第一车辆的第一导航路线规划信息；

判断所述第一车道信息与所述第一导航路线规划信息是否相一致；

当所述第一车道信息与所述第一导航路线规划信息不一致时，获得第五预警信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一人流密度信息与所述第一车流密度信息获得第一路况信息；

根据所述第一路况信息获得第一视频信息；

获得第三车辆的第二导航路线规划信息；

根据所述第一视频信息与所述第一导航路线规划信息确定第三导航路线规划信息，其中，所述第三导航路线规划信息包含更换路线信息；

根据所述第三导航路线规划信息向所述第三车辆的第三驾驶员发送第一提示信息。