[发明专利]能耗预估方法、空调器及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010486932.7 申请日: 2020-05-29
公开(公告)号: CN113739364A 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 刘群波 申请(专利权)人: 广东美的制冷设备有限公司;美的集团股份有限公司
主分类号: F24F11/47 分类号: F24F11/47;F24F11/64;F24F11/61;F24F110/12
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 杨雪梅
地址: 528311 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 能耗 预估 方法 空调器 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种能耗预估方法,包括以下步骤:获取空调器作用空间内的室内环境温度以及所述空调器的设定温度;根据所述室内环境温度和所述设定温度确定空调器的预估运行功率;获取本次空调使用过程的预估运行时长,所述预估运行时长为当前时间点至本次空调使用过程的关机时间点之间的时长;根据所述预估运行功率及所述预估运行时长确定本次空调使用过程对应的预估能耗值。本发明还公开了一种空调器及计算机可读存储介质,达成了预估当前空调使用过程所需要的能耗值效果。

技术领域

本发明涉及空调器技术领域,尤其涉及能耗预估方法、空调器及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的发展,社会生产能力的提示,空调器已经成为十分普及的家用电器。但是在现有的空调器中,只能根据空调器运行时的输入电压和输入电流计算空调器在过去的时间里的电能消耗,而无法预估空调器未来使用进程的电能消耗量。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种能耗预估方法、空调器及计算机可读存储介质,旨在达成预估当前空调使用过程所需要的能耗值效果。

为实现上述目的,本发明提供一种能耗预估方法,所述能耗预估方法包括以下步骤:

获取空调器作用空间内的室内环境温度以及所述空调器的设定温度;

根据所述室内环境温度和所述设定温度确定空调器的预估运行功率;

获取本次空调使用过程的预估运行时长,所述预估运行时长为当前时间点至本次空调使用过程的关机时间点之间的时长;

根据所述预估运行功率及所述预估运行时长确定本次空调使用过程对应的预估能耗值。

可选地,所述预估运行功率包括所述空调器的第一运行阶段对应的第一预估运行功率以及第二运行阶段对应的第二预估运行功率,其中,所述第一运行阶段为所述空调器的温度调节阶段,所述第二运行阶段为所述空调器的温度维持阶段,所述根据所述预估运行功率及所述预估运行时长确定本次空调使用过程对应的预估能耗值的步骤包括:

根据第一运行时长及所述第一预估运行功率确定所述第一运行阶段的第一预估能耗值;

根据第二运行时长及所述第二预估运行功率确定所述第二运行阶段对应的第二预估能耗值,所述预估运行时长包括所述第一运行阶段对应的第一运行时长以及所述第二运行阶段对应的第二运行时长;

根据所述第一预估能耗值和第二预估能耗值确定本次空调使用过程对应的所述预估能耗值。

可选地,所述根据所述室内环境温度和所述设定温度确定空调器的预估运行功率的步骤包括:

根据所述室内环境温度、所述设定温度以及预存的神经网络模型确定所述空调器在所述第一运行阶段内的第一预估运行功率,以及在所述第二运行阶段内的第二预估运行功率。

可选地,所述能耗预估方法还包括:

获取所述空调器在历史运行过程中的历史运行功率集以及与所述历史运行功率集对应的历史室内环境温度集和历史设定温度集,其中所述历史运行功率集包括所述第一运行阶段下的第一历史运行功率子集和所述第二运行阶段下的第二历史运行功率子集;

根据所述第一历史运行功率子集、所述第二历史运行功率子集、所述历史室内环境温度集和所述历史设定温度集训练所述神经网络模型;

保存所述神经网络模型。

可选地,所述获取本次空调使用过程的预估运行时长的步骤包括:

根据所述室内环境温度和所述设定温度确定所述第一运行阶段对应的第一运行时长;

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