[发明专利]能耗预估方法、空调器及存储介质

权利要求书

1.一种能耗预估方法，其特征在于，所述能耗预估方法包括以下步骤：

获取空调器作用空间内的室内环境温度以及所述空调器的设定温度；

根据所述室内环境温度和所述设定温度确定空调器的预估运行功率；

获取本次空调使用过程的预估运行时长，所述预估运行时长为当前时间点至本次空调使用过程的关机时间点之间的时长；

根据所述预估运行功率及所述预估运行时长确定本次空调使用过程对应的预估能耗值。

2.如权利要求1所述的能耗预估方法，其特征在于，所述预估运行功率包括所述空调器的第一运行阶段对应的第一预估运行功率以及第二运行阶段对应的第二预估运行功率，其中，所述第一运行阶段为所述空调器的温度调节阶段，所述第二运行阶段为所述空调器的温度维持阶段，所述根据所述预估运行功率及所述预估运行时长确定本次空调使用过程对应的预估能耗值的步骤包括：

根据第一运行时长及所述第一预估运行功率确定所述第一运行阶段的第一预估能耗值；

根据第二运行时长及所述第二预估运行功率确定所述第二运行阶段对应的第二预估能耗值，所述预估运行时长包括所述第一运行阶段对应的第一运行时长以及所述第二运行阶段对应的第二运行时长；

根据所述第一预估能耗值和第二预估能耗值确定本次空调使用过程对应的所述预估能耗值。

3.如权利要求2所述的能耗预估方法，其特征在于，所述根据所述室内环境温度和所述设定温度确定空调器的预估运行功率的步骤包括：

根据所述室内环境温度、所述设定温度以及预存的神经网络模型确定所述空调器在所述第一运行阶段内的第一预估运行功率，以及在所述第二运行阶段内的第二预估运行功率。

4.如权利要求3所述的能耗预估方法，其特征在于，所述能耗预估方法还包括：

获取所述空调器在历史运行过程中的历史运行功率集以及与所述历史运行功率集对应的历史室内环境温度集和历史设定温度集，其中所述历史运行功率集包括所述第一运行阶段下的第一历史运行功率子集和所述第二运行阶段下的第二历史运行功率子集；

根据所述第一历史运行功率子集、所述第二历史运行功率子集、所述历史室内环境温度集和所述历史设定温度集训练所述神经网络模型；

保存所述神经网络模型。

5.如权利要求2所述的能耗预估方法，其特征在于，所述获取本次空调使用过程的预估运行时长的步骤包括：

根据所述室内环境温度和所述设定温度确定所述第一运行阶段对应的第一运行时长；

根据所述预估运行时长及所述第一运行时长确定所述第二运行阶段对应的第二运行时长。

6.如权利要求1所述的能耗预估方法，其特征在于，所述获取本次空调使用过程的预估运行时长的步骤包括：

获取历史关机时间点数据集；

根据所述历史关机时间点数据集确定所述本次空调使用过程的关机时间点，并获取当前时间点；

根据所述本次空调使用过程的关机时间点和所述当前时间点确定所述预估运行时长。

7.如权利要求6所述的能耗预估方法，其特征在于，所述能耗预估方法还包括：

获取接收到关机控制指令时对应的时间点；

根据所述接收到关机控制指令时对应的时间点更新所述历史关机时间点数据集。

8.如权利要求1所述的能耗预估方法，其特征在于，所述获取本次空调使用过程的预估运行时长的步骤包括：

根据接收到的关机设置指令确定所述关机时间点；

根据所述关机时间点及所述当前时间点确定所述预估运行时长。

9.如权利要求1所述的能耗预估方法，其特征在于，所述获取空调器作用空间内的室内环境温度以及所述空调器的设定温度的步骤之前，还包括：

在接收到开机指令，或者接收到温度调节指令时，执行所述获取空调器作用空间内的室内环境温度以及所述空调器的设定温度的步骤。