[发明专利]风力发电机组极限载荷数据的处理方法和系统

说明书

本申请提供了一种风力发电机组极限载荷数据的处理方法和系统。风力发电机组极限载荷数据的处理方法包括：获取目标时间范围内风力发电机组模型输出的多组载荷时序数据；对于每组载荷时序数据，按时序遍历该组载荷时序数据中的各个极限载荷数据，确定出每个极限载荷数据相对于前一个极限载荷数据的变化趋势，当时序相邻的两个极限载荷数据对应的变化趋势不同时，确定时序在前的极限载荷数据为拐点数据；依次连接每组载荷时序数据中的起始极限载荷数据和多个拐点数据，生成对应的载荷曲线；展示至少一条载荷曲线。本申请确定出的拐点数据更加精确，不容易失真，绘制出的载荷曲线更能反映载荷时序数据的整体变化趋势，更加符合极限载荷分析的需求。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，本申请涉及一种风力发电机组极限载荷数据的处理方法和系统。

背景技术

载荷计算是风力发电机组开发和在机组特定场址评估等工作的首要关键内容。通过载荷计算可确定风力发电机组的性能及承载水平，是风力发电机组部件分析及设计的前提输入。

现有技术中，载荷工程师需要特定工况条件下，分别仿真模拟风力发电机组各部件的极限载荷。在IEC标准规定的工况下，载荷工程师关注的风机部件及其承载水平包括但不限于：(1)主轴承：轮毂中心极限载荷；(2)叶片：叶片各截面极限载荷、叶根面间隔15度极限载荷；(3)塔架：各法兰面极限载荷等。极限载荷分析用于材料的强度极限分析、稳定性分析及叶尖挠度分析等。

现有的极限载荷分析通常采用分组抽样算法对极限载荷数据进行抽样，分组抽样算法的抽样数值大小容易失真，采用分组抽样算法选定的极值点及对应时刻，通常偏离了原始数值大小和出现时刻，精确性较差，不符合实际需求。

发明内容

本申请针对现有方式的缺点，提出一种风力发电机组极限载荷数据的处理方法和系统，用以解决现有的抽样方法抽样出的极值点的精确性差的技术问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种风力发电机组极限载荷数据的处理方法，包括：

获取目标时间范围内风力发电机组模型输出的多组载荷时序数据；

对于每组载荷时序数据，按时序遍历该组载荷时序数据中的各个极限载荷数据，确定出每个极限载荷数据相对于前一个极限载荷数据的变化趋势，当时序相邻的两个极限载荷数据对应的变化趋势不同时，确定时序在前的极限载荷数据为拐点数据；

依次连接每组载荷时序数据中的起始极限载荷数据和多个拐点数据，生成对应的载荷曲线；

展示至少一条载荷曲线。

第二方面，本申请实施例提供了一种风力发电机组极限载荷数据的处理系统，包括：

存储器、处理器和显示单元，存储器和显示单元均与处理器连接；

存储器存储有计算机程序，计算机程序由处理器执行以实现本申请实施例第一方面提供的风力发电机组极限载荷数据的处理方法；

显示单元配置为显示处理器执行风力发电机组极限载荷数据的处理方法得到的至少一条载荷曲线。

本申请实施例提供的技术方案，至少具有如下有益效果：

本申请实施例可基于仿真计算得到的每组载荷时序数据中各极限载荷数据的变化趋势，确定出该组载荷时序数据中的拐点数据，具体地，可基于相邻两个极限载荷数据对应的变化趋势来确定该组载荷时序数据中的拐点数据。相对于现有的分组抽样算法基于局部分组的抽样方法，本申请实施例在确定拐点数据时，考虑每个极限载荷数据相对于前一个极限载荷数据的变化趋势，确定出的拐点数据更加精确，不容易失真，基于确定出的拐点数据绘制出的载荷曲线更能反映所属的一组载荷时序数据中各极限载荷数据的整体变化趋势，更加符合极限载荷分析的需求。