[发明专利]风力发电机组极限载荷数据的处理方法和系统在审
| 申请号: | 202010478655.5 | 申请日: | 2020-05-29 |
| 公开(公告)号: | CN111767641A | 公开(公告)日: | 2020-10-13 |
| 发明(设计)人: | 阴磊;马骁;田凯 | 申请(专利权)人: | 北京金风科创风电设备有限公司 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20 |
| 代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 张筱宁;宋海斌 |
| 地址: | 100176 北京市大*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 风力 发电 机组 极限 载荷 数据 处理 方法 系统 | ||
1.一种风力发电机组极限载荷数据的处理方法,其特征在于,包括:
获取目标时间范围内风力发电机组模型输出的多组载荷时序数据;
对于每组所述载荷时序数据,按时序遍历该组所述载荷时序数据中的各个极限载荷数据,确定出每个所述极限载荷数据相对于前一个所述极限载荷数据的变化趋势,当时序相邻的两个所述极限载荷数据对应的变化趋势不同时,确定时序在前的所述极限载荷数据为拐点数据;
依次连接每组所述载荷时序数据中的起始极限载荷数据和多个所述拐点数据,生成对应的载荷曲线;
展示至少一条所述载荷曲线。
2.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述依次连接每组所述载荷时序数据中的起始极限载荷数据和多个所述拐点数据,生成对应的载荷曲线,之前还包括:
对于每组所述载荷时序数据,确定所述拐点数据的数量是否在指定数量范围内;
以及,所述依次连接每组所述载荷时序数据中的起始极限载荷数据和多个所述拐点数据,生成对应的载荷曲线,包括:
对于每组所述载荷时序数据,在确定所述拐点数据的数量不在所述指定数量范围内且大于所述指定数量范围的上限值时,在多个所述拐点数据中删除至少部分所述拐点数据,依次连接剩余的所述拐点数据,生成对应的载荷曲线;
在确定所述拐点数据的数量不在所述指定数量范围内且小于所述指定数量范围的下限值时,在所述拐点数据的稀疏区域增加至少部分所述极限载荷数据,依次连接所述拐点数据和增加的所述极限载荷数据,生成对应的载荷曲线。
3.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述展示至少一条所述载荷曲线,之后还包括:
接收数据删除指令或数据填充指令;
根据所述数据删除指令,在多个所述拐点数据中删除至少部分所述拐点数据,依次连接剩余的所述拐点数据,重新生成对应的载荷曲线;
根据所述数据填充指令,在所述拐点数据的稀疏区域增加至少部分所述极限载荷数据,依次连接所述拐点数据和增加的所述极限载荷数据,重新生成对应的载荷曲线;
展示重新生成的至少一条所述载荷曲线。
4.根据权利要求2或3所述的处理方法,其特征在于,所述至少部分所述拐点数据通过以下方式确定:
按时序遍历各所述拐点数据,依次确定当前所述拐点数据与前一个所述拐点数据的差值是否小于差值阈值;
在确定当前所述拐点数据与前一个所述拐点数据的差值小于所述差值阈值时,确定当前所述拐点数据为所述至少部分所述拐点数据中的一个数据。
5.根据权利要求2或3所述的处理方法,其特征在于,所述拐点数据的稀疏区域通过以下方式确定:
确定时序相邻的两个所述拐点数据对应的时间间隔是否大于时间阈值;
在确定时序相邻的两个所述拐点数据对应的时间间隔大于所述时间阈值时,确定所述时间间隔对应的时间区域为所述拐点数据的稀疏区域;
以及,在所述拐点数据的稀疏区域增加至少部分所述极限载荷数据,包括:
在所述稀疏区域中的各指定时刻增加相应的所述极限载荷数据;任意两个指定时刻之间的时间间隔相等。
6.根据权利要求1-3中任一项所述的处理方法,其特征在于,所述生成对应的载荷曲线之后,展示至少一条所述载荷曲线之前,还包括:
确定每条所述载荷曲线中的各所述极限载荷数据是否出现指定波动范围内的数据波动;
在确定所述载荷曲线中的各所述极限载荷数据出现了所述指定波动范围内的数据波动时,删除指定波动范围内的至少部分所述极限载荷数据,根据所述载荷曲线中剩余的所述极限载荷数据生成新的载荷曲线。
7.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述展示至少一条所述载荷曲线,包括:
同时展示两条以上所述载荷曲线;
响应于接收到的时刻选择指令,同时展示所述时刻选择指令对应的目标时刻下各所述载荷曲线中对应的所述极限载荷数据。
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