[发明专利]基于大数据实现景区实时人流热力图的方法、系统

说明书

本发明涉及基于大数据实现景区实时人流热力图的方法、系统，通过flume采集基站人流量数据，包含电话号码+经纬度+时间，然后输出到kafka中，基于Flink流处理，从kafka消费数据，清洗数据拿到自己要的数据，存入到ElasticSearch中，从ElasticSearch服务器中查出距离当前时间xx秒以内的所有数据，并且按经纬度聚合统计数量，在前台地图热力图组件里动态展示，可实现景区人流热力图的精确统计，其数据准确率至少在95%以上。

技术领域

本发明涉及景区人流监测，具体涉及一种基于大数据实现景区实时人流热力图的方法、系统。

背景技术

以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示。热力图可以显示不可点击区域发生的事情，城市热力图该检测方式只提供参考。你将发现访客经常会点击那些不是链接的地方，也许你应该在那个地方放置一个资源链接。比如：如果你发现人们总是在点击某个产品图片，你能想到的是，他们也许想看大图，或者是想了解该产品的更多信息。同样，他们可能会错误地认为特别的图片就是导航链接。

在旅游行业中，通常需要对景区人流进行统计分析，因此引入热力图的概念来分析景区内人流分布情况，从而判断出景区内各区域是否会出现人流超负荷的现象，从而做到人流控制和疏导。传统模式在，景区人流热力图是通过热成像技术进行识别，且一般是在景点的出入口设置，通过进入人次和出去人次只差确定该区域的人数，从而绘制出相应的人流热力图，这种模式下采集数据的准确度十分低，即使是最精准的热成像检查也只能将该数据精确到90%左右，因此景点内会出现人反复进出的现象，以及从进口进入又从进口出去的现象，很显然传统的人流监测模式无法有效解决该问题。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于大数据实现景区实时人流热力图的方法、系统，通过flume采集基站人流量数据，包含电话号码+经纬度+时间，然后输出到kafka中，基于Flink流处理，从kafka消费数据，清洗数据拿到自己要的数据，存入到ElasticSearch中，从ElasticSearch服务器中查出距离当前时间xx秒以内的所有数据，并且按经纬度聚合统计数量，在前台地图热力图组件里动态展示，可实现景区人流热力图的精确统计，其数据准确率至少在95%以上。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种基于大数据实现景区实时人流热力图的方法，包括：

步骤1）、利用flume从基站采集网络人流数据，然后输出到流处理平台中，流处理平台将对数据进行清洗，然后将清洗数据存入服务器中；

步骤2）、通过热成像技术和GPS定位技术实时采集景区内人流的热成像数据，并将其存储在服务器中；

步骤3）、从服务器中提取当前时间M内清洗后的当前网络人流数据和热成像数据；

步骤4）、将当前网络人流数据和热成像数据进行整合去重，得到处理后的网络人流数据；

步骤5）、将处理后的网络人流数据按经纬度聚合统计数量，并对其进行渲染得到人流热力图。

由于网络人流数据在统计上存在大量的遗漏，因为景区内的人并不都会参与到网络活动中，但只要统计到的数据就是有效数据，数据干扰几乎为零。而单独的热成像技术检测到的数据干扰极大，存在严重的数据重合，从而导致数据波动较大，本方案中将两种模式进行结合，弥补了彼此的不足，然后利用多次求平均值的方式得到一个稳定数据，将其作为热力图展示，极大的提高了数据精准度。

进一步的，所述流处理平台是kafka流处理平台。

进一步的，所述服务器是基于Lucene的搜索服务器ElasticSearch。

进一步的，每间隔时间T就重复一次步骤3），所述T取值为3-10秒。