[发明专利]基于大数据实现景区实时人流热力图的方法、系统在审
| 申请号: | 202010472545.8 | 申请日: | 2020-05-29 |
| 公开(公告)号: | CN111629335A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
| 发明(设计)人: | 田宏伟;石珮生;张欣;张波 | 申请(专利权)人: | 四川亨通网智科技有限公司 |
| 主分类号: | H04W4/021 | 分类号: | H04W4/021;H04W4/029;G01S19/42;G01J5/00 |
| 代理公司: | 成都立新致创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51277 | 代理人: | 周方建 |
| 地址: | 610000 四川省成都市天府*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 数据 实现 景区 实时 人流 力图 方法 系统 | ||
1.基于大数据实现景区实时人流热力图的方法,其特征在于,包括:
步骤1)、利用flume从基站采集网络人流数据,然后输出到流处理平台中,流处理平台将对数据进行清洗,然后将清洗数据存入服务器中;
步骤2)、通过热成像技术和GPS定位技术实时采集景区内人流的热成像数据,并将其存储在服务器中;
步骤3)、从服务器中提取当前时间M内清洗后的当前网络人流数据和热成像数据;
步骤4)、将当前网络人流数据和热成像数据进行整合去重,得到处理后的网络人流数据;
步骤5)、将处理后的网络人流数据按经纬度聚合统计数量,并对其进行渲染得到人流热力图。
2.根据权利要求1所述的基于大数据实现景区实时人流热力图的方法,其特征在于,所述流处理平台是kafka流处理平台。
3.根据权利要求2所述的基于大数据实现景区实时人流热力图的方法,其特征在于,所述服务器是基于Lucene的搜索服务器ElasticSearch。
4.根据权利要求3所述的基于大数据实现景区实时人流热力图的方法,其特征在于,每间隔时间T就重复一次步骤3),所述T取值为3-10秒。
5.根据权利要求4所述的基于大数据实现景区实时人流热力图的方法,其特征在于,所述整合去重的步骤为:
S100:提取当前网络人流数据的全部点作为有效数据;
S200:将热成像数据与当前网络人流数据的重合数据去掉,得到可疑热成像数据;
S300:在时间T内重复S100和S200,得到连续多次的有效数据和可疑热成像数据,分别对其求平均值,然后将有效数据平均值和可疑热成像数据平均值求和得到人流人力图的有效数据。
6.一种用于实现权利要求1-5中任一项基于大数据实现景区实时人流热力图的系统,其特征在于,该系统包括:
用于采集基站人流量数据的flume模块,以及与flume模块连接的流处理平台,所述流处理平台对人流量数据进行清洗,清洗完成后存放在服务器中;
布置在景区相应景点用于完成人流量检查的热成像监测模块,监测所得的热成像数据上传至服务器中,所述热成像数据包含了该目标的经纬度数据;
与服务器连接的数据查找模块和数据整合模块以及渲染模块,所述数据查找模块根据经纬度数据从服务器中筛选出当前时间M内位于该景区的当前人流量数据;
所述数据整合模块对热成像数据和当前人流量数据进行去重处理,去重处理后通过所述渲染模块渲染得到人流热力图用于渲染到UI界面上进行展示。
7.根据权利要求6所述的基于大数据实现景区实时人流热力图的系统,其特征在于,所述热成像监测模块包括热成像仪以及基于GPS实现的卫星定位模块以及计数器,在识别到游客目标后立计数并统计每一个游客的经纬度数据分布。
8.根据权利要求7所述的基于大数据实现景区实时人流热力图的系统,其特征在于,所述当前时间M的取值为5-10秒。
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