[发明专利]一种慢病人群实际就诊处方挖掘及实现方法

说明书

本发明公开了一种慢病人群实际就诊处方挖掘及实现方法，包括，选定某种慢性疾病，通过分析该慢性疾病的就诊规律，筛选出规律性高的患者群；对筛选出的规律性高的患者群中每位患者的实际使用项目进行项目关联性分析，得到每位患者的项目集；将所有的项目集应用到筛选出的规律性高的患者群的实际使用中，并在设定时间内统计每个项目集的使用人数，获取使用人数最多的项目集对应的人群，即为项目集代表性高的人群；统计项目性代表性高的人群中每位患者每个项目的日均花费，并形成矩阵，并将该矩阵输入聚类算法，初步得到候选处方集。优点是：能够挖掘出慢病人群的目标就诊处方集，对慢性病的实际就诊情况进行细颗粒度宏观描述。

技术领域

本发明涉及就诊处方挖掘领域，尤其涉及一种慢病人群实际就诊处方挖掘及实现方法。

背景技术

慢性病人群的医疗支出在我国每年的医疗支出占比中逐年增加，已经成为医疗支出中的最主要的组成部分之一。为了降低慢性病患者的生活负担，我国多年前已经开始推广实行慢性病门诊就诊报销政策。在为广大慢性病患者提高生活水平的同时，慢性病基金支出中也掺杂了许多“水分”，基金使用中的浪费、套刷、造假行为屡见不鲜。针对基金的管理，国家也重拳出击，通过FWA(Fraud,Waste and Abuse)系统配合医保机构严审基金费用问题。

然而，目前的所有监管方案基本都比较零散，针对单次就诊的占比较高，这部分监管规则由药品说明书提取得到；剩余部分的监管方案则主要是基于个人就诊行为组成，比如就诊花费过高。因此，当前的监管方案中宏观的方案颗粒度都较粗，而颗粒度细的方案都指针对零散的单次就诊，缺乏宏观的细颗粒度方案。现有的方案针对普通门诊和住院的效果相对较好，因为普通门诊和住院具有人均就诊次数低，持续性低的特点；然而门诊慢性病的特点截然不同，门诊慢性病需要长期就诊，且一年中人均有十几次就诊，所以目前的监管方案难以很好的识别慢性病的就诊特点。

发明内容

本发明的目的在于提供一种慢病人群实际就诊处方挖掘及实现方法，从而解决现有技术中存在的前述问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种慢病人群实际就诊处方挖掘及实现方法，所述方法包括如下步骤，

S1、选定某种慢性疾病，通过分析该慢性疾病的就诊规律，筛选出规律性高的患者群；

S2、对筛选出的规律性高的患者群中每位患者的实际使用项目进行项目关联性分析，得到每位患者的项目集；

S3、将所有的项目集应用到步骤S1中筛选出的规律性高的患者群的实际使用中，并在设定时间内统计每个项目集的使用人数，获取使用人数最多的项目集对应的人群，即为项目集代表性高的人群；

S4、统计项目性代表性高的人群中每位患者每个项目的日均花费，并形成矩阵，并将该矩阵输入聚类算法，初步得到候选处方集；

S5、将候选处方集进行筛选剔除，获取目标处方集。

优选的，因慢性疾病的治疗在较长一段时间内为按固定用量使用治疗项目，故慢性疾病的就诊规律性能够用CV值进行表征；步骤S1具体包括如下内容

S11、取一段时间中某患者的每次就诊时间和花费，并将获取的患者就诊时间和花费按时间排序即可得到有序的花费序列(c₁,c₂,c₃,…,c_n)和时间序列(t₁,t₂,t₃,…,t_n)；

S12、将时间序列求差以获取就诊间隔序列(s₁,s₂,s₃,…,s_n-1)，其中s_i＝t_i+1-t_i，0＜i≤n-1；