[发明专利]一种慢病人群实际就诊处方挖掘及实现方法

权利要求书

1.一种慢病人群实际就诊处方挖掘及实现方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤，

S1、选定某种慢性疾病，通过分析该慢性疾病的就诊规律，筛选出规律性高的患者群；

S2、对筛选出的规律性高的患者群中每位患者的实际使用项目进行项目关联性分析，得到每位患者的项目集；

S3、将所有的项目集应用到步骤S1中筛选出的规律性高的患者群的实际使用中，并在设定时间内统计每个项目集的使用人数，获取使用人数最多的项目集对应的人群，即为项目集代表性高的人群；

S4、统计项目性代表性高的人群中每位患者每个项目的日均花费，并形成矩阵，并将该矩阵输入聚类算法，初步得到候选处方集；

S5、将候选处方集进行筛选剔除，获取目标处方集。

2.根据权利要求1所述的慢病人群实际就诊处方挖掘及实现方法，其特征在于：因慢性疾病的治疗在较长一段时间内为按固定用量使用治疗项目，故慢性疾病的就诊规律性能够用CV值进行表征；步骤S1具体包括如下内容

S11、取一段时间中某患者的每次就诊时间和花费，并将获取的患者就诊时间和花费按时间排序即可得到有序的花费序列(c₁,c₂,c₃,…,c_n)和时间序列(t₁,t₂,t₃,…,t_n)；

S12、将时间序列求差以获取就诊间隔序列(s₁,s₂,s₃,…,s_n-1)，其中s_i＝t_i+1-t_i，0＜i≤n-1；

S13、使用花费序列除以就诊间隔序列以获取日均花费序列(r₁,r₂,r₃,…,r_n-1)，其中r_i＝c₁/s₁,0＜i≤n-1；

S14、计算日均花费序列的样本均值E和样本方差Var，并根据样本均值E和样本方差Var，获取日均花费样本的CV值，CV＝sqrt(Var)/E；当获取的日均花费样本的CV值小于0，则表示该患者就诊花费序列规律性高；

S15、重复步骤S11至S14，筛选出所有规律性高的患者，组成规律性高的患者群。

3.根据权利要求2所述的慢病人群实际就诊处方挖掘及实现方法，其特征在于：步骤S2具体为，将每位患者每次就诊时使用的所有项目看作一个就诊集，在每位患者不同的就诊集中查找出现的每个项目子集及其对应的出现次数，并将出现次数最多的项目子集综合在一起形成每位患者对应的项目集。

4.根据权利要求3所述的慢病人群实际就诊处方挖掘及实现方法，其特征在于：步骤S4中，矩阵的行代表人的编号，矩阵的列代表各个项目，矩阵的各单元格的值代表人在对应项目的日均花费。

5.根据权利要求4所述的慢病人群实际就诊处方挖掘及实现方法，其特征在于：步骤S5具体为，计算每个候选处方集中各项目的日均花费CV值和平均值，判断各项目的日均花费和平均值之和是否高于设定阈值，若是，则剔除高CV值的项目后，组成目标处方集；若否，则直接生成目标处方集。

6.根据权利要求5所述的慢病人群实际就诊处方挖掘及实现方法，其特征在于：设定阈值为0.3-0.4。