[发明专利]一种视频图像帧处理方法及装置在审
| 申请号: | 202010468619.0 | 申请日: | 2020-05-28 |
| 公开(公告)号: | CN111695458A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
| 发明(设计)人: | 谭维;李松南;刘杉 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 李娟 |
| 地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 视频 图像 处理 方法 装置 | ||
本申请实施例提供一种视频图像帧处理方法及装置,涉及图像处理技术领域,方法包括:对待处理视频进行抽帧处理,得到各待处理视频帧;分别对各待处理视频帧进行人脸特征提取,获得各个人脸的人脸特征信息;将满足相似度设定条件的各个人脸特征信息作为目标人脸特征信息;根据各个目标人脸特征信息确定人脸属性特征值,并将所述人脸属性特征值作为目标用户的人脸属性特征值。能够准确的确定目标用户的面部属性特征值。
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种视频图像帧处理方法及装置。
背景技术
近年来,随着微电子技术、计算机软硬件技术的快速发展,移动终端能够搭载越来越复杂且功能强大的应用程序,为图像处理设备个性化提供了实现可能。
现有技术中,用户可以通过移动终端进行拍摄,通过对拍摄信息的数据处理过程,能够确定用户的面部属性特征值。
但是现有技术中确定用户面部属性特征值的过程中,存在随机性以及不确定性,当拍摄信息中用户的姿态、表情、环境信息等变化较多时,对于同一用户确定的面部属性特征值会存在差异性,导致现有技术中不能准确稳定的确定用户面部属性特征值。
发明内容
本申请实施例提供一种视频图像帧处理方法及装置,用以能够通过用户的视频信息准确稳定的确定用户的面部属性特征值。
一方面,本申请实施例提供一种视频图像帧处理方法,方法包括:
对待处理视频进行抽帧处理,得到各待处理视频帧;
分别对各待处理视频帧进行人脸特征提取,获得各个人脸的人脸特征信息;
将满足相似度设定条件的各个人脸特征信息作为目标人脸特征信息;
根据各个目标人脸特征信息确定人脸属性特征值,并将所述人脸属性特征值作为目标用户的人脸属性特征值。
一方面,本申请实施例提供一种视频打分方法,方法包括:
获取目标用户上传的待处理视频;
对待处理视频进行抽帧处理,得到各待处理视频帧;
分别对各待处理视频帧进行人脸特征提取,获得各个人脸的人脸特征信息;
将满足相似度设定条件的各个人脸特征信息作为目标人脸特征信息;
根据各个目标人脸特征信息确定人脸属性特征值,并将人脸属性特征值作为目标用户的人脸属性特征值;
根据目标用户的人脸属性特征值,对待处理视频进行打分。
一方面,本申请实施例提供一种视频图像帧处理装置,包括:
抽帧单元,用于对待处理视频进行抽帧处理,得到各待处理视频帧;
人脸特征信息获取单元,用于分别对各待处理视频帧进行人脸特征提取,获得各个人脸的人脸特征信息;
目标人脸特征信息确定单元,用于将满足相似度设定条件的各个人脸特征信息作为目标人脸特征信息;
人脸属性特征值确定单元,用于根据各个目标人脸特征信息确定人脸属性特征值,并将所述人脸属性特征值作为目标用户的人脸属性特征值。
可选的,所述人脸属性特征值确定单元具体用于:
通过至少两个人脸属性特征判定模型,分别将各个目标人脸特征信息为对应的人脸属性特征值,不同人脸属性特征判定模型是通过不同的训练用户的不同人脸特征训练信息和/或不同的训练方法得到的;
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