[发明专利]一种视频图像帧处理方法及装置

权利要求书

1.一种视频图像帧处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对待处理视频进行抽帧处理，得到各待处理视频帧；

分别对各待处理视频帧进行人脸特征提取，获得各个人脸的人脸特征信息；

将满足相似度设定条件的各个人脸特征信息作为目标人脸特征信息；

根据各个目标人脸特征信息确定人脸属性特征值，并将所述人脸属性特征值作为目标用户的人脸属性特征值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别对各待处理视频帧进行人脸特征提取，获得各个人脸的人脸特征信息，包括：

通过人脸特征提取模型，从包括人脸信息的各待处理视频帧中提取对应的人脸特征信息，所述人脸特征提取模型是根据训练用户的训练视频训练得到的，所述训练视频中包括所述训练用户的不同人脸姿态的训练视频帧。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过人脸特征提取模型，从包括人脸信息的各待处理视频帧中提取对应的人脸特征信息，包括：

通过所述人脸特征提取模型中的人脸识别单元，确定包括所述人脸信息的各待处理视频帧；

通过所述人脸特征提取模型中的特征提取单元，从包括所述人脸信息的各待处理视频帧中提取对应的人脸特征信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各个目标人脸特征信息确定人脸属性特征值，包括：

将各个目标人脸特征信息输入至人脸属性特征判定模型，通过所述人脸属性特征判定模型将各个目标人脸特征信息转换为所述人脸属性特征值，其中所述人脸属性特征判定模型是根据已训练的所述人脸特征提取模型提取的所述训练用户的至少两个人脸特征训练信息训练得到的。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述人脸属性特征判定模型将各个目标人脸特征信息转换为所述人脸属性特征值，包括：

通过所述人脸属性特征判定模型将各个目标人脸特征信息转换对应的各人脸属性特征值；

根据各人脸属性特征值以及各人脸属性特征值的权重确定所述人脸属性特征值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述人脸属性特征判定模型将各个目标人脸特征信息转换对应的各人脸属性特征值，包括：

通过至少两个人脸属性特征判定模型，分别将各个目标人脸特征信息为对应的人脸属性特征值，不同人脸属性特征判定模型是通过不同的训练用户的不同人脸特征训练信息和/或不同的训练方法得到的；

所述根据各人脸属性特征值以及各人脸属性特征值的权重确定所述人脸属性特征值，包括：

根据不同人脸属性特征判定模型的权重确定每个人脸属性特征判定模型确定的各人脸属性特征值的权重，根据各人脸属性特征值以及各人脸属性特征值的权重确定所述人脸属性特征值。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述人脸特征提取模型中的人脸识别单元，确定包括所述人脸信息的各待处理视频帧，包括：

通过所述人脸特征提取模型中的人脸识别单元，确定仅包括一个人脸信息的各待处理视频帧，并且各待处理视频帧中的人脸信息的角度满足预设角度要求；

所述将满足相似度设定条件的各个人脸特征信息作为目标人脸特征信息，包括：

若确定存在任一人脸特征信息与设定数量个其它人脸特征信息的相似度满足所述相似度设定条件，则确定所述人脸特征信息为所述目标人脸特征信息。