[发明专利]液冷散热系统工作寿命预测方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010467677.1 申请日: 2020-05-28
公开(公告)号: CN113742881A 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 赵宇 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/18;G06F119/04;G06F119/08
代理公司: 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 代理人: 李志新;刘亚平
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 散热 系统 工作 寿命 预测 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

本公开是关于液冷散热系统工作寿命预测方法、装置及存储介质。其中,液冷散热系统工作寿命预测方法,包括:获取所述终端在指定时间段内运行的应用类型、应用使用时长以第一温度,所述第一温度为所述终端内部的温度传感器实时检测到的温度;基于所述应用类型、所述应用使用时长以及所述第一温度,确定第二温度,所述第二温度为所述液冷散热系统的运行温度;调用表征温度、寿命时长和概率分布密度对应关系的寿命分布曲线,并基于所述第二温度以及所述寿命分布曲线,确定所述液冷散热系统的寿命时长概率分布。通过本公开可以准确的预测液冷散热系统的寿命时长概率分布。

技术领域

本公开涉及散热领域,尤其涉及一种液冷散热系统工作寿命预测方法、装置及存储介质。

背景技术

随着5G通讯技术的发展,电子消费产品等终端的整机功耗大幅度提高,均温板(Vapor Chamber,VC)、热管等液冷散热系统以优异的散热能力,越来越多的应用在电子消费产品中。

在相关技术中,由于用户使用终端应用场景的增加,液冷散热系统的可靠性下降,以至于出现液冷散热系统寿命缩短的现象。在终端日常应用场景下,准确预估液冷散热系统的使用寿命,成为关键问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种液冷散热系统工作寿命预测方法、装置及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面,提供一种液冷散热系统工作寿命预测方法,应用于终端,包括:

获取所述终端在指定时间段内运行的应用类型、应用使用时长以及第一温度,所述第一温度为所述终端内部的温度传感器实时检测到的温度;基于所述应用类型、所述应用使用时长以及所述第一温度,确定第二温度,所述第二温度为所述液冷散热系统的运行温度;调用表征温度、寿命时长和概率分布密度对应关系的寿命分布曲线,并基于所述第二温度以及所述寿命分布曲线,确定所述液冷散热系统的寿命时长概率分布。

一种实施方式中,所述基于所述应用类型、所述应用使用时长以及所述第一温度,确定第二温度包括:

基于历史数据,训练行为分析模型,所述行为分析模型的输入为应用类型、应用使用时长以及第一温度,输出为第二温度;将所述应用类型、应用使用时长以及所述第一温度,输入至所述行为分析模型,得到第二温度。

一种实施方式中,所述寿命分布曲线通过以下方法获得:

确定表征温度与寿命时长对应关系的第一函数关系曲线;确定不同温度下液冷散热系统寿命时长的概率分布密度;基于所述第一函数关系曲线,和所述概率分布密度,确定温度、寿命时长和概率分布密度对应关系的寿命分布曲线。

一种实施方式中,确定表征温度与寿命时长对应关系的第一函数关系曲线,包括:

在实验条件下,对液冷散热系统进行高温老化,得到温度与液冷散热系统寿命时长的多组实验数据;用所述第一函数关系拟合所述多组实验数据,由此获得第一函数关系曲线。

一种实施方式中,所述第一函数形式如下:

其中,T为第二温度,α为待定系数,δ为常数,β为待定系数,τ为寿命时长。

一种实施方式中,确定不同温度下液冷散热系统寿命时长的概率分布密度,包括:

对所述多组实验数据进行概率统计,获得不同温度下寿命时长的概率分布密度。

根据本公开实施例第二方面,提供一种液冷散热系统工作寿命预测装置,应用于终端,包括:

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