[发明专利]液冷散热系统工作寿命预测方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202010467677.1 | 申请日: | 2020-05-28 |
公开(公告)号: | CN113742881A | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 赵宇 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/18;G06F119/04;G06F119/08 |
代理公司: | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人: | 李志新;刘亚平 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 散热 系统 工作 寿命 预测 方法 装置 存储 介质 | ||
本公开是关于液冷散热系统工作寿命预测方法、装置及存储介质。其中,液冷散热系统工作寿命预测方法,包括:获取所述终端在指定时间段内运行的应用类型、应用使用时长以第一温度,所述第一温度为所述终端内部的温度传感器实时检测到的温度;基于所述应用类型、所述应用使用时长以及所述第一温度,确定第二温度,所述第二温度为所述液冷散热系统的运行温度;调用表征温度、寿命时长和概率分布密度对应关系的寿命分布曲线,并基于所述第二温度以及所述寿命分布曲线,确定所述液冷散热系统的寿命时长概率分布。通过本公开可以准确的预测液冷散热系统的寿命时长概率分布。
技术领域
本公开涉及散热领域,尤其涉及一种液冷散热系统工作寿命预测方法、装置及存储介质。
背景技术
随着5G通讯技术的发展,电子消费产品等终端的整机功耗大幅度提高,均温板(Vapor Chamber,VC)、热管等液冷散热系统以优异的散热能力,越来越多的应用在电子消费产品中。
在相关技术中,由于用户使用终端应用场景的增加,液冷散热系统的可靠性下降,以至于出现液冷散热系统寿命缩短的现象。在终端日常应用场景下,准确预估液冷散热系统的使用寿命,成为关键问题。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种液冷散热系统工作寿命预测方法、装置及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种液冷散热系统工作寿命预测方法,应用于终端,包括:
获取所述终端在指定时间段内运行的应用类型、应用使用时长以及第一温度,所述第一温度为所述终端内部的温度传感器实时检测到的温度;基于所述应用类型、所述应用使用时长以及所述第一温度,确定第二温度,所述第二温度为所述液冷散热系统的运行温度;调用表征温度、寿命时长和概率分布密度对应关系的寿命分布曲线,并基于所述第二温度以及所述寿命分布曲线,确定所述液冷散热系统的寿命时长概率分布。
一种实施方式中,所述基于所述应用类型、所述应用使用时长以及所述第一温度,确定第二温度包括:
基于历史数据,训练行为分析模型,所述行为分析模型的输入为应用类型、应用使用时长以及第一温度,输出为第二温度;将所述应用类型、应用使用时长以及所述第一温度,输入至所述行为分析模型,得到第二温度。
一种实施方式中,所述寿命分布曲线通过以下方法获得:
确定表征温度与寿命时长对应关系的第一函数关系曲线;确定不同温度下液冷散热系统寿命时长的概率分布密度;基于所述第一函数关系曲线,和所述概率分布密度,确定温度、寿命时长和概率分布密度对应关系的寿命分布曲线。
一种实施方式中,确定表征温度与寿命时长对应关系的第一函数关系曲线,包括:
在实验条件下,对液冷散热系统进行高温老化,得到温度与液冷散热系统寿命时长的多组实验数据;用所述第一函数关系拟合所述多组实验数据,由此获得第一函数关系曲线。
一种实施方式中,所述第一函数形式如下:
其中,T为第二温度,α为待定系数,δ为常数,β为待定系数,τ为寿命时长。
一种实施方式中,确定不同温度下液冷散热系统寿命时长的概率分布密度,包括:
对所述多组实验数据进行概率统计,获得不同温度下寿命时长的概率分布密度。
根据本公开实施例第二方面,提供一种液冷散热系统工作寿命预测装置,应用于终端,包括:
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