[发明专利]液冷散热系统工作寿命预测方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202010467677.1 | 申请日: | 2020-05-28 |
公开(公告)号: | CN113742881A | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 赵宇 | 申请(专利权)人: | 北京小米移动软件有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/18;G06F119/04;G06F119/08 |
代理公司: | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人: | 李志新;刘亚平 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 散热 系统 工作 寿命 预测 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种液冷散热系统工作寿命预测方法,应用于终端,其特征在于,包括:
获取所述终端在指定时间段内运行的应用类型、应用使用时长以及第一温度,所述第一温度为所述终端内部的温度传感器实时检测到的温度;
基于所述应用类型、所述应用使用时长以及所述第一温度,确定第二温度,所述第二温度为所述液冷散热系统的运行温度;
调用表征温度、寿命时长和概率分布密度对应关系的寿命分布曲线,并基于所述第二温度以及所述寿命分布曲线,确定所述液冷散热系统的寿命时长概率分布。
2.根据权利要求1所述的液冷散热系统工作寿命预测方法,其特征在于,所述基于所述应用类型、所述应用使用时长以及所述第一温度,确定第二温度包括:
基于历史数据,训练行为分析模型,所述行为分析模型的输入为应用类型、应用使用时长以及第一温度,输出为第二温度;
将所述应用类型、应用使用时长以及所述第一温度,输入至所述行为分析模型,得到第二温度。
3.根据权利要求1所述的液冷散热系统工作寿命预测方法,其特征在于,所述寿命分布曲线通过以下方法获得:
确定表征温度与寿命时长对应关系的第一函数关系曲线;
确定不同温度下液冷散热系统寿命时长的概率分布密度;
基于所述第一函数关系曲线,和所述概率分布密度,确定温度、寿命时长和概率分布密度对应关系的寿命分布曲线。
4.根据权利要求3所述的液冷散热系统工作寿命预测方法,其特征在于,确定表征温度与寿命时长对应关系的第一函数关系曲线,包括:
在实验条件下,对液冷散热系统进行高温老化,得到温度与液冷散热系统寿命时长的多组实验数据;
用所述第一函数关系拟合所述多组实验数据,由此获得第一函数关系曲线。
5.根据权利要求4所述的液冷散热系统工作寿命预测方法,其特征在于,所述第一函数形式如下:
其中,T为第二温度,α为待定系数,δ为常数,β为待定系数,τ为寿命时长。
6.根据权利要求4所述的液冷散热系统工作寿命预测方法,其特征在于,确定不同温度下液冷散热系统寿命时长的概率分布密度,包括:
对所述多组实验数据进行概率统计,获得不同温度下寿命时长的概率分布密度。
7.一种液冷散热系统工作寿命预测装置,应用于终端,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取所述终端在指定时间段内运行的应用类型、应用使用时长以及第一温度,所述第一温度为所述终端内部的温度传感器实时检测到的温度;
确定模块,用于基于所述应用类型、所述应用使用时长以及所述第一温度,确定第二温度,所述第二温度为所述液冷散热系统的运行温度;
调用模块,用于调用表征温度、寿命时长和概率分布密度对应关系的寿命分布曲线,并基于所述第二温度以及所述寿命分布曲线,确定所述液冷散热系统的寿命时长概率分布。
8.根据权利要求7所述的液冷散热系统工作寿命预测装置,其特征在于,所述确定模块用于:
基于历史数据,训练行为分析模型,所述行为分析模型的输入为应用类型、应用使用时长以及第一温度,输出为第二温度;
将所述应用类型、应用使用时长以及所述第一温度,输入至所述行为分析模型,得到第二温度。
9.根据权利要求7所述的液冷散热系统工作寿命预测装置,其特征在于,所述获取模块还用于:
确定表征温度与寿命时长对应关系的第一函数关系曲线;
确定不同温度下液冷散热系统寿命时长的概率分布密度;
基于所述第一函数关系曲线,和所述概率分布密度,确定温度、寿命时长和概率分布密度对应关系的寿命分布曲线。
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