[发明专利]图像效果调整方法、装置、计算机系统及可读存储介质

说明书

本发明公开了图像效果调整方法、装置、计算机系统及可读存储介质，应用在人工智能领域，包括：接收人脸识别系统发送的图像信息，依次提取图像信息中各像素的亮度；对像素的亮度进行归一化处理获得归一化值；根据像素的归一化值，将图像信息中的像素划分为低光强像素、高光强像素和中性区间像素；根据幂函数规律提高低光强像素的归一化值获得低调整像素，及锐化处理中性区间像素的归一化值获得中性调整像素；汇总低调整像素、中性调整像素以及高光强像素形成第一输出数据，将第一输出数据与预设的指定亮度相乘获得第一图像数据并将其发送人脸识别系统。本发明解决了因像素亮度过暗，及清晰度过低会造成人脸识别系统无法准确识别图像的信息的问题。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像效果调整方法、装置、计算机系统及可读存储介质。

背景技术

人脸识别是人工智能领域重要的领域，代表了人类智能领域的新的发展。通过提取图像或者视频，我们进行识别，从而为更多业务的开展起到了巨大的作用。

但是由于业务的复杂性，以及周围环境的复杂，经常会因图像不清晰，较低的光照度等问题，导致人脸识别系统无法准确判断图像中的重要信息，进而无法进行人脸识别及其后续任务。

发明内容

本发明的目的是提供一种图像效果调整方法、装置、计算机系统及可读存储介质，应用在人工智能领域，用于解决现有技术存在的因图像不清晰，较低的光照度的情况，导致人脸识别系统无法准确判断图像中的重要信息的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种图像效果调整方法，用于将图像信息进行处理并将其发送至人脸识别系统，包括：

接收人脸识别系统发送的图像信息，依次提取所述图像信息中各像素的亮度；

对所述像素的亮度进行归一化处理获得归一化值；

根据所述像素的归一化值，将所述图像信息中的像素划分为低光强像素、高光强像素和中性区间像素；

根据幂函数规律提高所述低光强像素的归一化值获得低调整像素，及锐化处理所述中性区间像素的归一化值获得中性调整像素；

汇总所述低调整像素、中性调整像素以及高光强像素形成第一输出数据，将所述第一输出数据与预设的指定亮度相乘获得第一图像数据并将其发送人脸识别系统。

上述方案中，根据幂函数规律提高所述低光强像素的归一化值获得低调整像素的步骤，包括：

根据预设的非线性公式计算所述低光强像素的亮度获得调整值；

根据幂函数规律以所述调整值作为所述低光强像素的归一化值的指数，计算获得低调整亮度；

将所述低光强像素的归一化值提高至所述低调整亮度获得低调整像素。

上述方案中，锐化处理所述中性区间像素的归一化值获得中性调整像素的步骤，包括：

获取锐化卷积核；

利用所述锐化卷积核对所述中性区间像素的归一化值进行锐化处理获得锐化亮度，通过所述锐化亮度和所述归一化值获得用于表达卷积核对所述像素锐化程度的程度值；

根据所述程度值制定锐化系数，并将所述锐化系数与所述中性区间像素的归一化值相乘获得中性调整亮度，并将所述中性区间像素的归一化值调整到所述中性调整亮度获得中性调整像素。

上述方案中，将所述第一输出数据与预设的指定亮度相乘获得第一图像数据并将其发送人脸识别系统之后，还包括：

判断是否接收到由所述人脸识别系统发送的过曝信号；若是，则判定所述高光强像素为过曝光像素；若否，则结束。

上述方案中，判定所述高光强像素为过曝光像素之后还包括：