[发明专利]图像效果调整方法、装置、计算机系统及可读存储介质在审
| 申请号: | 202010467501.6 | 申请日: | 2020-05-28 |
| 公开(公告)号: | CN111639588A | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
| 发明(设计)人: | 牛姣姣 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人: | 程超 |
| 地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 效果 调整 方法 装置 计算机系统 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像效果调整方法,用于将图像信息进行处理并将其发送至人脸识别系统,其特征在于,包括:
接收人脸识别系统发送的图像信息,依次提取所述图像信息中各像素的亮度;
对所述像素的亮度进行归一化处理获得归一化值;
根据所述像素的归一化值,将所述图像信息中的像素划分为低光强像素、高光强像素和中性区间像素;
根据幂函数规律提高所述低光强像素的归一化值获得低调整像素,及锐化处理所述中性区间像素的归一化值获得中性调整像素;
汇总所述低调整像素、中性调整像素以及高光强像素形成第一输出数据,将所述第一输出数据与预设的指定亮度相乘获得第一图像数据并将其发送人脸识别系统。
2.根据权利要求1所述的图像效果调整方法,其特征在于,根据幂函数规律提高所述低光强像素的归一化值获得低调整像素的步骤,包括:
根据预设的非线性公式计算所述低光强像素的亮度获得调整值;
根据幂函数规律以所述调整值作为所述低光强像素的归一化值的指数,计算获得低调整亮度;
将所述低光强像素的归一化值提高至所述低调整亮度获得低调整像素。
3.根据权利要求1所述的图像效果调整方法,其特征在于,锐化处理所述中性区间像素的归一化值获得中性调整像素的步骤,包括:
获取锐化卷积核;
利用所述锐化卷积核对所述中性区间像素的归一化值进行锐化处理获得锐化亮度,通过所述锐化亮度和所述归一化值获得用于表达卷积核对所述像素锐化程度的程度值;
根据所述程度值制定锐化系数,并将所述锐化系数与所述中性区间像素的归一化值相乘获得中性调整亮度,并将所述中性区间像素的归一化值调整到所述中性调整亮度获得中性调整像素。
4.根据权利要求1所述的图像效果调整方法,其特征在于,将所述第一输出数据与预设的指定亮度相乘获得第一图像数据并将其发送人脸识别系统之后,还包括:
判断是否接收到由所述人脸识别系统发送的过曝信号;若是,则判定所述高光强像素为过曝光像素;若否,则结束。
5.根据权利要求4所述的图像效果调整方法,其特征在于,判定所述高光强像素为过曝光像素之后还包括:
模糊处理所述高光强像素以降低其归一化值获得高调整像素。
6.根据权利要求5所述的图像效果调整方法,其特征在于,模糊处理所述高光强像素以降低其归一化值获得高调整像素之后还包括:
汇总所述高调整像素,及所述低调整像素和中性调整像素形成第二输出数据,并将所述第二输出数据与预设的指定亮度相乘获得第二图像数据并将其发送人脸识别系统。
7.根据权利要求5所述的图像效果调整方法,其特征在于,模糊处理所述高光强像素以降低其归一化值获得高调整像素的步骤,包括:
获取模糊卷积核;
利用所述模糊卷积核对所述高光强像素的归一化值进行模糊处理获得模糊亮度,通过所述调整值和程度值获得用于调整模糊亮度使其与低调整像素和中性调整像素匹配的模糊值;
通过所述模糊值调整模糊亮度获得高调整亮度,将所述高光强像素的归一化值调整为高调整亮度获得高调整像素。
8.一种图像效果调整装置,用于将图像信息进行处理并将其发送至人脸识别系统,其特征在于,包括:
接收提取模块,用于接收人脸识别系统发送的图像信息,依次提取所述图像信息中各像素的亮度;
归一化处理模块,用于对所述像素的亮度进行归一化处理获得归一化值;
像素划分模块,用于根据所述像素的归一化值,将所述图像信息中的像素划分为低光强像素、高光强像素和中性区间像素;
归一化锐化模块,用于根据幂函数规律提高所述低光强像素的归一化值获得低调整像素,及锐化处理所述中性区间像素的归一化值获得中性调整像素;
第一数据处理模块,用于汇总所述低调整像素、中性调整像素以及高光强像素形成第一输出数据,将所述第一输出数据与预设的指定亮度相乘获得第一图像数据并将其发送人脸识别系统。
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