[发明专利]智能关联标签方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及计算机技术，提供了一种智能关联标签方法、装置、计算机设备及存储介质，所述智能关联标签方法包括：对获取到的目标交互信息进行解析处理后得到标签实体信息集合；根据原始标签集合和基础标签集合，对标签实体信息集合进行更新后得到更新集合；获取更新集合对应的当前场景，并基于预设日志库对当前场景进行过滤，以提取初始标签；获取目标集合的目标关联次数与目标阈值进行比较，并根据比较结果对初始标签进行更新，获取更新后的目标标签进行整合处理，得到目标实体对应的标签主体。本发明还涉及区块链技术，所述目标交互信息存储于区块链中。本发明的技术方案实现对标签的智能关联，避免人工干预，从而提高标签关联的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术，尤其涉及一种智能关联标签方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着自动化技术的发展，数据收集成为自动化技术发展中的一道重要工序，而实体关联标签属于其中一种数据收集的方式。传统对实体关联标签的方法主要是依靠人工关联，但在业务场景数量较大的情况下，人工关联效率慢且存在关联不准确的情况，还有一种方式是通过Apriori算法挖掘关联规则，挖掘内容所有频集。其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。存在两大缺陷：可能产生大量的候选集,以及可能需要重复扫描数据库。

综上情况，传统对实体关联标签的方法存在准确性不高，关联效率低下的情况，进一步影响用户依赖关联标签进行工作的工作效率。

发明内容

本发明实施例提供一种智能关联标签方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决传统关联标签方法准确性和关联效率低，降低用户依赖关联标签进行工作的工作效率问题。

一种智能关联标签方法，包括：

从预设数据库中获取目标实体与基础实体交互时发送的目标交互信息，其中，所述目标实体包含原始标签集合，所述基础实体包含基础标签集合；

对所述目标交互信息进行解析处理，得到解析处理后的标签实体信息集合；

根据所述原始标签集合和所述基础标签集合，对所述标签实体信息集合进行更新，得到更新后的更新集合；

获取所述更新集合对应的当前场景，并基于预设日志库对所述当前场景进行过滤，以提取初始标签；

从预设目标库中获取目标集合的目标关联次数与目标阈值；

将所述目标关联次数与所述目标阈值进行比较，并根据比较结果对所述初始标签进行更新，获取更新后的目标标签；

对所述目标标签进行整合处理，得到所述目标实体对应的标签主体。

一种智能关联标签装置，包括：

第一获取模块，用于从预设数据库中获取目标实体与基础实体交互时发送的目标交互信息，其中，所述目标实体包含原始标签集合，所述基础实体包含基础标签集合；

解析模块，用于对所述目标交互信息进行解析处理，得到解析处理后的标签实体信息集合；

更新模块，用于根据所述原始标签集合和所述基础标签集合，对所述标签实体信息集合进行更新，得到更新后的更新集合；

过滤模块，用于获取所述更新集合对应的当前场景，并基于预设日志库对所述当前场景进行过滤，以提取初始标签；

第二获取模块，用于从预设目标库中获取目标集合的目标关联次数与目标阈值；

比较模块，用于将所述目标关联次数与所述目标阈值进行比较，并根据比较结果对所述初始标签进行更新，获取更新后的目标标签；

整合模块，用于对所述目标标签进行整合处理，得到所述目标实体对应的标签主体。