[发明专利]智能关联标签方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种智能关联标签方法，其特征在于，所述智能关联标签方法包括：

从预设数据库中获取目标实体与基础实体交互时发送的目标交互信息，其中，所述目标实体包含原始标签集合，所述基础实体包含基础标签集合；

对所述目标交互信息进行解析处理，得到解析处理后的标签实体信息集合；

根据所述原始标签集合和所述基础标签集合，对所述标签实体信息集合进行更新，得到更新后的更新集合；

获取所述更新集合对应的当前场景，并基于预设日志库对所述当前场景进行过滤，以提取初始标签；

从预设目标库中获取目标集合的目标关联次数与目标阈值；

将所述目标关联次数与所述目标阈值进行比较，并根据比较结果对所述初始标签进行更新，获取更新后的目标标签；

对所述目标标签进行整合处理，得到所述目标实体对应的标签主体。

2.如权利要求1所述的智能关联标签方法，其特征在于，所述目标交互信息存储于区块链中，所述对所述目标交互信息进行解析处理，得到解析处理后的标签实体信息集合的步骤包括：

根据预设过滤要求对所述目标交互信息进行过滤处理，得到过滤处理后的有效信息；

对所述有效信息进行解析处理，得到所述标签实体信息集合。

3.如权利要求2所述的智能关联标签方法，其特征在于，所述根据预设过滤要求对所述目标交互信息进行过滤处理，得到过滤处理后的有效信息的步骤包括：

对所述目标交互信息进行格式过滤，得到格式过滤后的标准信息；

利用正则匹配的方式对所述标准信息进行敏感信息过滤，得到过滤后的所述有效信息。

4.如权利要求2所述的智能关联标签方法，其特征在于，所述对所述有效信息进行解析处理，得到所述标签实体信息集合的步骤包括：

将所述有效信息与预设历史库中的历史信息进行匹配，其中，所述预设历史库包括所述历史信息及所述历史信息对应的解析结果；

若所述有效信息与所述历史信息相同，则获取所述历史信息对应的解析结果作为所述标签实体信息集合；

若所述有效信息与所述历史信息不同，则利用挖掘算法对所述有效信息进行解析，得到所述标签实体信息集合。

5.如权利要求1所述的智能关联标签方法，其特征在于，所述标签实体信息集合包含目标功能标签、目标关联次数和目标阈值，所述根据所述原始标签集合和所述基础标签集合，对所述标签实体信息集合进行更新，得到更新后的更新集合的步骤包括：

将所述原始标签集合包含的原始功能标签与所述基础标签集合包含的基础功能标签进行比较，并根据比较结果对所述目标功能标签和所述目标关联次数进行更新，得到更新后的更新功能标签和更新关联次数，其中，所述原始标签集合包含所述原始功能标签和原始阈值，所述基础标签集合包含所述基础功能标签和基础显现属性；

识别所述基础显现属性，并根据识别结果对所述目标阈值进行更新，得到更新后的更新阈值；

将所述更新功能标签、所述更新关联次数和所述更新阈值组合成所述更新集合。

6.如权利要求5所述的智能关联标签方法，其特征在于，所述将所述原始标签集合包含的原始功能标签与所述基础标签集合包含的基础功能标签进行比较，并根据比较结果对所述目标功能标签和所述目标关联次数进行更新，得到更新后的更新功能标签和更新关联次数的步骤包括：

将所述原始功能标签与所述基础功能标签进行比较；

若所述原始功能标签与所述基础功能标签相同，则将所述目标功能标签更新成所述原始功能标签，并将更新后的目标功能标签作为所述更新功能标签；

若所述原始功能标签与所述基础功能标签不同，则将所述目标功能标签更新成所述原始功能标签与所述基础功能标签，并将更新后的目标功能标签作为所述更新功能标签；

从预设关联表中获取所述更新功能标签对应的初始关联次数，并对所述初始关联次数进行递增以更新所述目标关联次数，并将更新后的目标关联次数作为所述更新关联次数。