[发明专利]基于人工智能大数据的人才简历匹配方法

说明书

本发明提供了基于人工智能大数据的人才简历匹配方法，属于数据处理技术领域。该基于人工智能大数据的人才简历匹配方法包括如下步骤：S1：简历数据收集，通过多个人才软件收集注册用户的个人简历信息；S2：招聘信息收集，通过多个人才软件收集注册企业的招聘信息；S3：建立数据库，将步骤S1中收集的个人简历信息数据，以及步骤S2中收集的企业招聘信息数据存储在云端服务器。采用个人简历信息与企业招聘信息进行对比评分筛选匹配简历。其中的对比评分项目包括简历完善度、职业经历、教育背景、业务技能和个人素质五个方面，对个人简历信息进行深入分析评分，最终的评分值体现了人才的实际情况，大大提高了招聘效率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及基于人工智能大数据的人才简历匹配方法。

背景技术

互联网技术朝着大数据进行发展，现如今网上招聘的企业是越来越多，且现如今通过手机招聘软件找工作的人群也是越来越多，工作人员希望能在一个平台一键投递简历，并且期望在简历成功投递前了解自己与岗位的匹配程度；企业希望能够收到与职位更匹配的简历。招聘软件以其快速的职位搜索与推荐技术丰富了职位资源和人才资源的快速匹配方式。

但是现如今的企业招聘和个人简历投放存在匹配度较低的问题，现有的招聘软件只能够对招聘信息中的职位进行简单的匹配，导致应聘人员和招聘企业双方都不能快速准确完成招聘的问题。

发明内容

为了弥补以上不足，本发明提供了基于人工智能大数据的人才简历匹配方法，旨在改善现有的网络招聘信息匹配过于简单的问题。

本发明是这样实现的：

本发明提供基于人工智能大数据的人才简历匹配方法，包括如下步骤：

S1：简历数据收集，通过多个人才软件收集注册用户的个人简历信息；

S2：招聘信息收集，通过多个人才软件收集注册企业的招聘信息；

S3：建立数据库，将步骤S1中收集的个人简历信息数据，以及步骤S2中收集的企业招聘信息数据存储在云端服务器；

S4：初步筛选，从云端服务器中抽取个人简历数据与企业招聘信息中的初步筛选向量信息进行对比，对云端服务器中的个人简历数据进行初步批量筛选；

S5：数据评分，将步骤S4中批量筛选出的个人简历与企业招聘信息中的详细要求从简历完善度、职业经历、教育背景、业务技能和个人素质五个方面进行评分，其总分设定为100分；

S6：限制投递，将步骤S5中的个人简历与企业招聘信息中的详细要求对比后，评分低于60分的将限制简历投递；

S7：预设投递，将步骤S5中的个人简历与企业招聘信息中的详细要求对比后，评分高于60分的简历将根据企业预设的接纳分数等级进行投递。

在本发明的一种实施例中，所述步骤S3中的云端服务器存储数据可根据简历中个人信息的类型进行分类存储。

在本发明的一种实施例中，所述步骤S4中的初步筛选向量信息可以为年龄、性别或者婚配。

在本发明的一种实施例中，所述步骤S5中的简历完善度评分满分为10分，根据个人简历完整度所占的百分比打出实际评分。

在本发明的一种实施例中，所述步骤S5中的职业经历评分满分为30分，根据个人简历中的职业经历年龄和工作类别与企业对招聘信息中的要求进行匹配综合评分。

在本发明的一种实施例中，所述步骤S5中的教育背景评分满分为20分，根据个人简历中的教育背景与企业对招聘信息中的要求进行匹配综合评分。

在本发明的一种实施例中，所述步骤S5中的业务技能评分满分为30分，根据个人简历中具备的业务技能与企业对招聘信息中的要求进行匹配综合评分。