[发明专利]基于人工智能大数据的人才简历匹配方法

权利要求书

1.基于人工智能大数据的人才简历匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：简历数据收集，通过多个人才软件收集注册用户的个人简历信息；

S2：招聘信息收集，通过多个人才软件收集注册企业的招聘信息；

S3：建立数据库，将步骤S1中收集的个人简历信息数据，以及步骤S2中收集的企业招聘信息数据存储在云端服务器；

S4：初步筛选，从云端服务器中抽取个人简历数据与企业招聘信息中的初步筛选向量信息进行对比，对云端服务器中的个人简历数据进行初步批量筛选；

S5：数据评分，将步骤S4中批量筛选出的个人简历与企业招聘信息中的详细要求从简历完善度、职业经历、教育背景、业务技能和个人素质五个方面进行评分，其总分设定为100分；

S6：限制投递，将步骤S5中的个人简历与企业招聘信息中的详细要求对比后，评分低于60分的将限制简历投递；

S7：预设投递，将步骤S5中的个人简历与企业招聘信息中的详细要求对比后，评分高于60分的简历将根据企业预设的接纳分数等级进行投递。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能大数据的人才简历匹配方法，其特征在于，所述步骤S3中的云端服务器存储数据可根据简历中个人信息的类型进行分类存储。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能大数据的人才简历匹配方法，其特征在于，所述步骤S4中的初步筛选向量信息可以为年龄、性别或者婚配。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能大数据的人才简历匹配方法，其特征在于，所述步骤S5中的简历完善度评分满分为10分，根据个人简历完整度所占的百分比打出实际评分。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能大数据的人才简历匹配方法，其特征在于，所述步骤S5中的职业经历评分满分为30分，根据个人简历中的职业经历年龄和工作类别与企业对招聘信息中的要求进行匹配综合评分。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能大数据的人才简历匹配方法，其特征在于，所述步骤S5中的教育背景评分满分为20分，根据个人简历中的教育背景与企业对招聘信息中的要求进行匹配综合评分。

7.根据权利要求1所述的基于人工智能大数据的人才简历匹配方法，其特征在于，所述步骤S5中的业务技能评分满分为30分，根据个人简历中具备的业务技能与企业对招聘信息中的要求进行匹配综合评分。

8.根据权利要求1所述的基于人工智能大数据的人才简历匹配方法，其特征在于，所述步骤S5中的个人素质评分满分为10分，根据个人简历中过去是否有违纪行为进行评分。

9.根据权利要求8所述的基于人工智能大数据的人才简历匹配方法，其特征在于，所述个人简历的个人素质栏无违纪记录评分为10分，有违纪记录评分为0分。

10.根据权利要求1所述的基于人工智能大数据的人才简历匹配方法，其特征在于，所述步骤S7中的企业预设接纳分数可在60分～100分之间进行调整。