[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取历史记录，从所述历史记录中提取多个历史病例数据，针对所述多个历史病例数据进行处理得到基线值集；接收当前疫情对应的当前数据，基于所述当前数据确定当前曲线；基于所述基线值集更新预设的分级模型得到数据分级模型，将所述当前曲线输入所述数据分级模型，得到所述当前疫情的等级数据。实施本申请实施例具有用户体验度高的优点，本申请可以应用于智慧医疗场景中，推动智慧城市进一步发展。

技术领域

本申请涉及电子技术领域，具体涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

流感是一种通过呼吸道传播的急性病毒性感染疾病，可广泛传播，人群普遍易感。全球范围内，流感每年造成约300万至500万严重病例，约29万至65万例与呼吸道疾病相关的死亡。流感流行期间，可导致大量员工无法上班，生产力下降，同时产生大量的直接或间接的医疗费用，极大地加重社会经济负担。

目前，对流感强度的分级方法，主要通过相关人员对当前流感疫情的情况进行判断，确定当前流感疫情的强度等级，整个分级过程主要依靠相关人员的经验进行判定，主观性强，准确率不高，用户体验度低下。

发明内容

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，通过历史数据计算基线值，基于当前数据计算当前曲线，基于基线值和当前曲线计算得到等级数据，实现对疫情的分级，有利于降低疫情分级的主观性，提高疫情分级准确度，提高用户体验度。

第一方面，本申请一种数据处理方法，包括：

获取历史记录，从所述历史记录中提取多个历史病例数据，针对所述多个历史病例数据进行处理得到基线值集；

接收当前疫情对应的当前数据，基于所述当前数据确定当前曲线；

基于所述基线值集更新预设的分级模型得到数据分级模型，将所述当前曲线输入所述数据分级模型，得到所述当前疫情的等级数据。

第二方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，包括：

获取单元，用于获取历史记录，从所述历史记录中提取多个历史病例数据，针对所述多个历史病例数据进行处理得到基线值集；

接收单元，用于接收当前疫情对应的当前数据，基于所述当前数据确定当前曲线；

计算单元，用于基于所述基线值集更新预设的分级模型得到数据分级模型，将所述当前曲线输入所述数据分级模型，得到所述当前疫情的等级数据。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信设备以及一个或多个程序，处理器、存储器和通信设备相互连接，其中，通信设备用于与外部设备进行信息交互，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。