[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取历史记录，从所述历史记录中提取多个历史病例数据，针对所述多个历史病例数据进行处理得到基线值集；

接收当前疫情对应的当前数据，基于所述当前数据确定当前曲线；

基于所述基线值集更新预设的分级模型得到数据分级模型，将所述当前曲线输入所述数据分级模型，得到所述当前疫情的等级数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述多个历史病例数据进行处理得到基线值集，包括：

从所述多个历史病例数据中提取多组历史数据；

调用预设的数据处理模型，将所述多组历史数据输入所述数据处理模型，得所述基线值集，其中，所述基线值集包括：第一基线值P₁、第二基线值P₂和第三基线值P₃。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述多个历史病例数据中提取多组历史数据，包括：

获取预设的数据提取规则，基于所述数据提取规则对所述多个历史病例数据执行提取操作，得到所述多组历史数据；

其中，所述提取操作包括：获取当前年份，基于所述当前年份确定m个历史年份，其中，m为大于0的整数；从所述多个历史记录中提取所述m个历史年份的m个历史记录；获取当前日期，依据所述当前日期确定m个时间段；提取所述m个历史记录中每个历史记录与所述m个时间段对应的历史数据；

将所述历史数据上传至区块链中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前数据确定当前曲线，包括：

获取预设曲线权值β，其中，0＜β＜1；

从所述当前数据中确定k个时间点和每个时间点的病例数，其中，k为大于0的整数；

针对所述k个时间点中每个时间点执行以下操作：获取第t个时间点以及所述第t个时间点对应的病例数M_t，其中，0＜t≤k，将所述曲线权值β以及所述病例数M_t作为预设的曲线值计算公式的输入，得到所述第t个时间点对应的当前曲线值EWMA_t，所述曲线值计算公式包括：

EWMA_t＝β*M_t+(1-β)*EWMA_t-1；

得到k个当前曲线值EWMA_t，基于所述k个当前曲线值EWMA_t生成所述当前曲线EWMA。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述基线值集更新预设的分级模型得到数据分级模型，包括：

基于所述第一基线值P₁、所述第二基线值P₂、所述第三基线值P₃和所述当前曲线EWMA确定第一阈值曲线Y₁、第二阈值曲线Y₂和第三阈值曲线Y₃；

获取所述分级模型，将第一阈值曲线Y₁、所述第二阈值曲线Y₂和所述第三阈值曲线Y₃作为更新参数对所述数据分级模型进行更新，得到所述数据分级模型。