[发明专利]一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法有效

专利信息
申请号: 202010453385.2 申请日: 2020-05-26
公开(公告)号: CN111739579B 公开(公告)日: 2022-06-14
发明(设计)人: 肖兴宁;汪雯;杨华;肖英平 申请(专利权)人: 浙江省农业科学院
主分类号: G16B5/00 分类号: G16B5/00;G16B40/00
代理公司: 杭州凯知专利代理事务所(普通合伙) 33267 代理人: 金国栋
地址: 310021 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 肉鸡 产业链 沙门氏菌 定量 风险 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法,包括:危害识别、暴露评估、危害特征描述和风险特征描述;其特征在于:所述风险特征描述包含风险拟合方法,所述风险拟合方法具体为:

步骤1:评估模型输入,构建若干个评估模型的分布函数并确定输入参数;

步骤2:将输入参数采用蒙特卡罗模拟,模拟以拉丁超立方抽样方法进行,模型的每次模拟包括10000次迭代运算,每次运算时计算机从模型的每个概率分布中随机抽取1个值,修正数据缺失,以概率分布的方式表示模拟结果,获得评估结果;

步骤3:敏感性分析,分析各风险因子对评估结果的影响,以斯皮尔曼相关系数结合龙卷风图表示;

所述评估模型包括养殖环节模型、放血环节模型、浸烫环节模型、掏膛环节模型、预冷清洗环节模型、分割环节模型、储藏环节模型、分销环节模型、零售环节模型、运输环节模型和消费环节模型;

所述养殖环节模型包括:用Pert(a,b,c)分布来肉鸡养殖环节的细菌污染率变化范围;a、b、c分别表示最小值、平均值和最大值;

所述放血环节模型包括:用Normal(μ,σ)分布来表示温度、时间和细菌增长量,其中μ为平均值,σ为标准差;

所述浸烫环节模型包括:温度、时间和细菌死亡量;

所述掏膛环节模型包括:掏膛前细菌污染率和掏膛后细菌污染率;

所述预冷清洗环节模型包括:温度、时间、NaClO浓度、细菌死亡量和污染率;

所述分割环节模型包括:分割前后细菌污染率增加量;

所述储藏环节模型包括:温度、时间和细菌死亡量;

所述分销环节模型包括:污染率增加量;

所述零售环节模型包括:温度、时间和细菌死亡量;

所述运输环节模型包括:温度、时间和细菌增长量;

所述消费环节模型包括:烹饪温度、烹饪时间和细菌死亡量。

2.根据权利要求1所述的一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法,其特征在于,放血环节模型的细菌增长量采用逄海英构建的鸡肉沙门氏菌在13~33℃下的Gompertz一级模型和Arrhenius二级模型计算获得。

3.根据权利要求1所述的一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法,其特征在于,预冷清洗环节模型污染率的计算采用如下所示公式:Ypc=18.28+15.75X1+0.757X2-0.636X3+0.0044X32

4.根据权利要求1所述的一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法,其特征在于,分割环节模型的分割前后细菌污染率增加量计算公式如下:Ppotion-cc=Ppotion-after-Ppotion-before

式中,Ppotion-cc为分割环节的污染率增加量,Ppotion-after为分割后的细菌污染率,Ppotion-before为分割前细菌污染率即消毒后细菌污染率。

5.根据权利要求1所述的一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法,其特征在于,运输环节模型细菌增长量为在10~45℃下根据Baranyi一级模型和修正的Ratkowsky二级模型计算得到。

6.根据权利要求1所述的一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法,其特征在于,所述危害特征描述,采用公式计算致病概率,所述公式为:

其中P(response)为患病概率,dose为剂量,δ=0.175,N50=1.1×106

7.根据权利要求1所述的一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法,其特征在于,还包括:

步骤4:模型验证,将实际沙门氏菌污染数据与评估结果进行比较。

8.根据权利要求1所述的一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法,其特征在于,利用@risk7.5软件中的分布拟合功能,对数据进行随机分布拟合,将风险评估中所涉及到的各变量和参数,用特定的值、公式或分布来表示,在Excel工作表中建立模型。

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