[发明专利]一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法有效
| 申请号: | 202010453385.2 | 申请日: | 2020-05-26 | 
| 公开(公告)号: | CN111739579B | 公开(公告)日: | 2022-06-14 | 
| 发明(设计)人: | 肖兴宁;汪雯;杨华;肖英平 | 申请(专利权)人: | 浙江省农业科学院 | 
| 主分类号: | G16B5/00 | 分类号: | G16B5/00;G16B40/00 | 
| 代理公司: | 杭州凯知专利代理事务所(普通合伙) 33267 | 代理人: | 金国栋 | 
| 地址: | 310021 *** | 国省代码: | 浙江;33 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 肉鸡 产业链 沙门氏菌 定量 风险 评估 方法 | ||
1.一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法,包括:危害识别、暴露评估、危害特征描述和风险特征描述;其特征在于:所述风险特征描述包含风险拟合方法,所述风险拟合方法具体为:
步骤1:评估模型输入,构建若干个评估模型的分布函数并确定输入参数;
步骤2:将输入参数采用蒙特卡罗模拟,模拟以拉丁超立方抽样方法进行,模型的每次模拟包括10000次迭代运算,每次运算时计算机从模型的每个概率分布中随机抽取1个值,修正数据缺失,以概率分布的方式表示模拟结果,获得评估结果;
步骤3:敏感性分析,分析各风险因子对评估结果的影响,以斯皮尔曼相关系数结合龙卷风图表示;
所述评估模型包括养殖环节模型、放血环节模型、浸烫环节模型、掏膛环节模型、预冷清洗环节模型、分割环节模型、储藏环节模型、分销环节模型、零售环节模型、运输环节模型和消费环节模型;
所述养殖环节模型包括:用Pert(a,b,c)分布来肉鸡养殖环节的细菌污染率变化范围;a、b、c分别表示最小值、平均值和最大值;
所述放血环节模型包括:用Normal(μ,σ)分布来表示温度、时间和细菌增长量,其中μ为平均值,σ为标准差;
所述浸烫环节模型包括:温度、时间和细菌死亡量;
所述掏膛环节模型包括:掏膛前细菌污染率和掏膛后细菌污染率;
所述预冷清洗环节模型包括:温度、时间、NaClO浓度、细菌死亡量和污染率;
所述分割环节模型包括:分割前后细菌污染率增加量;
所述储藏环节模型包括:温度、时间和细菌死亡量;
所述分销环节模型包括:污染率增加量;
所述零售环节模型包括:温度、时间和细菌死亡量;
所述运输环节模型包括:温度、时间和细菌增长量;
所述消费环节模型包括:烹饪温度、烹饪时间和细菌死亡量。
2.根据权利要求1所述的一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法,其特征在于,放血环节模型的细菌增长量采用逄海英构建的鸡肉沙门氏菌在13~33℃下的Gompertz一级模型和Arrhenius二级模型计算获得。
3.根据权利要求1所述的一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法,其特征在于,预冷清洗环节模型污染率的计算采用如下所示公式:Ypc=18.28+15.75X1+0.757X2-0.636X3+0.0044X32。
4.根据权利要求1所述的一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法,其特征在于,分割环节模型的分割前后细菌污染率增加量计算公式如下:Ppotion-cc=Ppotion-after-Ppotion-before;
式中,Ppotion-cc为分割环节的污染率增加量,Ppotion-after为分割后的细菌污染率,Ppotion-before为分割前细菌污染率即消毒后细菌污染率。
5.根据权利要求1所述的一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法,其特征在于,运输环节模型细菌增长量为在10~45℃下根据Baranyi一级模型和修正的Ratkowsky二级模型计算得到。
6.根据权利要求1所述的一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法,其特征在于,所述危害特征描述,采用公式计算致病概率,所述公式为:
其中P(response)为患病概率,dose为剂量,δ=0.175,N50=1.1×106。
7.根据权利要求1所述的一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法,其特征在于,还包括:
步骤4:模型验证,将实际沙门氏菌污染数据与评估结果进行比较。
8.根据权利要求1所述的一种肉鸡产业链沙门氏菌的定量风险评估方法,其特征在于,利用@risk7.5软件中的分布拟合功能,对数据进行随机分布拟合,将风险评估中所涉及到的各变量和参数,用特定的值、公式或分布来表示,在Excel工作表中建立模型。
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