[发明专利]一种短期用电量预测方法、装置及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种短期用电量预测方法、装置及可读存储介质，本发明方法包括如下步骤：根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建的基本电量模型确定未来日的基本电量；根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据确定的可变电量模型基于未来日气象指标确定未来日的可变电量；基于所述未来日的基本电量和未来日的可变电量进行组合预测以完成短期用电量预测。相比传统方法，本发明方法能有效提高预测精准度，为电网管理侧电力系统运行与调度提供可靠依据。

技术领域

本发明涉及电网电量预测技术领域，特别是一种短期用电量预测方法、装置及可读存储介质。

背景技术

随着社会经济发展与人民生活水平的提高，电网规模不断扩大、电力产业快速发展，对精确的用电量预测提出了更高的要求。与其他能源不同，电能无法存储，而电力产、供、销同时性特点决定了电量预测比其他行业的数据预测更加重要和紧迫。电力系统许多部门的正常运行都离不开精确的电量预测，精确的电量预测结果作为电网调度的参考依据，工作人员可以合理的采取调度措施，以保证电力系统能够稳定可靠的运行。同样，电网、电厂、配电系统的建设，装机容量的増减、机组的启停都是以精准的电力预测结果为决策依据。

目前最常用的用电量预测方法是相关法，即是把与系统用电量预测相关的各种社会影响因素联系起来。引入相关变量来构建数学模型，明显地表示用电量变化趋势与各因素的关系。但是，相关分析法的缺点也很明显：在对未来进行预测时，这些相关量本身也是一个预测值，这可能比用电量和负荷预测更困难。这些相关量的影响系数可能来自人口、就业、市区发展、电器使用水平、民用和商业建筑面积、国民经济生产总值、气象资料等。可见，相关分析并不是很容易采用的。

发明内容

有鉴于现有技术的上述缺陷，本发明的目的就是提供一种短期用电量预测方法、装置及可读存储介质，提高短期用电量预测的精准度，为电网管理侧电力系统运行与调度提供可靠依据。

本发明的目的之一是通过这样的技术方案实现的，一种短期用电量预测方法，包括如下步骤：

根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建的基本电量模型确定未来日的基本电量；

根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据确定的可变电量模型基于未来日气象指标确定未来日的可变电量；

基于所述未来日的基本电量和未来日的可变电量进行组合预测以完成短期用电量预测。

可选的，基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建基本电量模型，包括：

根据日用电量历史数据和气象指标历史数据确定日用电量与气象指标之间的相关系数；

提取日用电量历史数据中所述相关系数的大小低于预设阈值的日用电量历史数据以获得日用电基本电量集合；

根据所述日用电基本电量集合构建所述基本电量模型。

可选的，根据日用电量历史数据和气象指标历史数据确定日用电量与气象指标之间的相关系数之前，所述方法还包括：

根据日用电量历史数据和气象指标历史数据对应的日期进行编号。

可选的，提取日用电量历史数据中所述相关系数的大小低于预设阈值的日用电量历史数据以获得日用电基本电量集合，包括：

若日用电量历史数据与气象指标历史数据的相关系数小于零，则根据气象指标由高到低，提取气象指标历史数据中对应日期编号的日用电量历史数据；

若日用电量历史数据与气象指标历史数据的相关系数大于零，则根据气象指标由低到高，提取气象指标历史数据中对应日期编号的日用电量历史数据。

可选的，基于日用电量历史数据和气象指标历史数据确定可变电量模型，包括：