[发明专利]一种短期用电量预测方法、装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种短期用电量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建的基本电量模型确定未来日的基本电量；

根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据确定的可变电量模型基于未来日气象指标确定未来日的可变电量；

基于所述未来日的基本电量和未来日的可变电量进行组合预测以完成短期用电量预测。

2.如权利要求1所述的短期用电量预测方法，其特征在于，基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建基本电量模型，包括：

根据日用电量历史数据和气象指标历史数据确定日用电量与气象指标之间的相关系数；

提取日用电量历史数据中所述相关系数的大小低于预设阈值的日用电量历史数据以获得日用电基本电量集合；

根据所述日用电基本电量集合构建所述基本电量模型。

3.如权利要求2所述的短期用电量预测方法，其特征在于，根据日用电量历史数据和气象指标历史数据确定日用电量与气象指标之间的相关系数之前，所述方法还包括：

根据日用电量历史数据和气象指标历史数据对应的日期进行编号。

4.如权利要求3所述的短期用电量预测方法，其特征在于，提取日用电量历史数据中所述相关系数的大小低于预设阈值的日用电量历史数据以获得日用电基本电量集合，包括：

若日用电量历史数据与气象指标历史数据的相关系数小于零，则根据气象指标由高到低，提取气象指标历史数据中对应日期编号的日用电量历史数据；

若日用电量历史数据与气象指标历史数据的相关系数大于零，则根据气象指标由低到高，提取气象指标历史数据中对应日期编号的日用电量历史数据。

5.如权利要求2所述的短期用电量预测方法，其特征在于，基于日用电量历史数据和气象指标历史数据确定可变电量模型，包括：

提取日用电量历史数据中所述相关系数的大小高于预设阈值的日用电量历史数据以获得日用电可变电量集合；

根据所述日用电可变电量集合确定对应日期的可变电量；

基于所述可变电量构建可变电量模型。

6.如权利要求5所述的短期用电量预测方法，其特征在于，基于所述可变电量构建可变电量模型，包括：

基于所述可变电量构建不同的回归分析模型；

将多个回归分析模型与气象指标拟合以确定所述可变电量模型。

7.如权利要求1-6任一项所述的短期用电量预测方法，其特征在于，基于所述未来日的基本电量和未来日的可变电量进行组合预测以完成短期用电量预测，包括：

基于气象指标历史数据确定特征气象因素；

根据所述特征气象因素、基本电量模型以及可变电量模型建立预测模型；

对所述预测模型进行权值计算以获得组合预测模型；

通过所述组合预测模型进行短期用电量预测。

8.一种短期用电量预测装置，其特征在于，包括：

基本电量计算单元，用于根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据构建的基本电量模型确定未来日的基本电量；

可变电量计算单元，用于根据预先基于日用电量历史数据和气象指标历史数据确定的可变电量模型基于未来日气象指标确定未来日的可变电量；

预测单元，用于基于所述未来日的基本电量和未来日的可变电量进行组合预测以完成短期用电量预测。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的短期用电量预测方法。