[发明专利]呼叫中心排班的方法、系统、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202010435369.0 申请日: 2020-05-21
公开(公告)号: CN111614844B 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 杨晓燕;王晓雯;郭宝坤;吉聪睿 申请(专利权)人: 携程计算机技术(上海)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;H04M3/523;H04M3/51
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦;张冉
地址: 200335 上海市*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 呼叫 中心 排班 方法 系统 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种呼叫中心排班的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取呼叫中心的客服人员的原始班表和预设周期内每个时段的需求人数;

基于所述原始班表和所述需求人数计算每个时段对应的排班模式下的匹配度;所述匹配度表征所述原始班表中每个时段的排班人数以及所述需求人数之间的差值与所述需求人数的比值;

从所述匹配度中筛选出最大值,将所述最大值对应的时段作为贪心法搜索初始点的目标时段,将所述目标时段对应的排班班次作为目标排班班次;

调整所述目标排班班次的人数,结合预设的约束条件,获取可存在的所有排班模式,计算各所述排班模式下的平均匹配度;

从所述平均匹配度中筛选出最小值对应的排班模式作为优化排班表。

2.如权利要求1所述的呼叫中心排班的方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述优化排班表输入lazy clause generation框架中,在预设约束时间下,调整所述优化排班表以生成基准班表;所述lazy clause generation框架为懒子句生成系统框架。

3.如权利要求1所述的呼叫中心排班的方法,其特征在于,所述方法还包括:

确定所述原始班表中各排班班组的客服人员的历史替班关系;

所述调整所述目标排班班次的人数的步骤包括:

判断所述目标排班班次下的排班人数是否小于所述需求人数,是则将所述目标排班班次的可调动的客服人员排班至所述目标排班班次。

4.如权利要求3所述的呼叫中心排班的方法,其特征在于,所述原始班表包括排班班组、排班人数、排班班种以及排班班次,所述排班班次包括日班,中班,夜班以及两头班。

5.如权利要求1所述的呼叫中心排班的方法,其特征在于,所述约束条件包括第一约束条件、第二约束条件以及第三约束条件;

所述第一约束条件为所述预设周期内的每个时段的排班人数与所述需求人数的占比不得小于第一预设阈值;

所述第二约束条件为所述预设周期内的每个排班班次满足工作时段对应的第二预设阈值;

所述第三约束条件为所述预设周期内的每个排班班次满足轮休和加班时间对应的第三预设阈值。

6.一种呼叫中心排班的系统,其特征在于,所述系统包括:

获取模块,用于获取呼叫中心的客服人员的原始班表和预设周期内每个时段的需求人数;

计算模块,用于基于所述原始班表和所述需求人数计算每个时段对应的排班模式下的匹配度;所述匹配度表征所述原始班表中每个时段的排班人数以及所述需求人数之间的差值与所述需求人数的比值;

选择模块,用于从所述匹配度中筛选出最大值,将所述最大值对应的时段作为贪心法搜索初始点的目标时段,将所述目标时段对应的排班班次作为目标排班班次;

调整模块,用于调整所述目标排班班次的人数,结合预设的约束条件,获取可存在的所有排班模式,计算各所述排班模式下的平均匹配度;

筛选模块,用于从所述平均匹配度中筛选出最小值对应的排班模式作为优化排班表。

7.如权利要求6所述的呼叫中心排班的系统,其特征在于,所述系统还包括:

输入模块,用于将所述优化排班表输入lazy clause generation框架中,在预设约束时间下,调整所述优化排班表以生成基准班表;所述lazy clause generation框架为懒子句生成系统框架。

8.如权利要求6所述的呼叫中心排班的系统,其特征在于,所述系统还包括:

确定模块,用于确定所述原始班表中各排班班组的客服人员的历史替班关系;

所述调整模块包括:

判断单元,用于判断所述目标排班班次下的排班人数是否小于所述需求人数,是则将所述目标排班班次的可调动的客服人员排班至所述目标排班班次。

9.如权利要求8所述的呼叫中心排班的系统,其特征在于,所述原始班表包括排班班组、排班人数、排班班种以及排班班次,所述排班班次包括日班,中班,夜班以及两头班。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于携程计算机技术(上海)有限公司,未经携程计算机技术(上海)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010435369.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top