[发明专利]一种人脸识别方法及系统在审
申请号: | 202010435254.1 | 申请日: | 2020-05-21 |
公开(公告)号: | CN111598031A | 公开(公告)日: | 2020-08-28 |
发明(设计)人: | 曾逸华 | 申请(专利权)人: | 广州鹄志信息咨询有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙) 11842 | 代理人: | 崔征 |
地址: | 510000 广东省广州市天河*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 方法 系统 | ||
本发明提出了一种人脸识别方法和系统,所述方法包括:通过摄像头采集人脸图像,对人脸图像进行特征提取,获得人脸特征图像;获取第一待识别的人脸图像,并对第一待识别的人脸图像进行预处理,生成第二待识别的人脸图像;通过对所述第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像进行人脸识别,并获取人脸识别结果;显示所述人脸识别结果,所述系统包括与所述方法的步骤对应的模块。
技术领域
本发明属于人脸识别技术领域,更具体地说,是涉及一种人脸识别方法及系统。
背景技术
目前,人脸识别在我们的生活中已经越来越常见,也使得我们的生活更加的方便。与此同时,人脸识别技术的需求量也变得越来越大。现在的登录大多数是账号、密码和验证码组合的方式,系统在要求过安全等级的时候,要求用户的密码比较复杂,给用户带来了记忆负担。通过人脸识别登录,可以免去繁琐的密码输入,交互更加快捷方便。在人脸识别的同时,如何进一步提高人脸识别的精度成为一个亟待解决的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种人脸识别方法及装置,以解决现有技术中存在如何进一步提高人脸识别精度的技术问题。
本发明实施例的第一方面,提供了一种人脸识别方法,包括:
通过摄像头采集人脸图像,对人脸图像进行特征提取,获得人脸特征图像;
获取第一待识别的人脸图像,并对第一待识别的人脸图像进行预处理,生成第二待识别的人脸图像;
通过对所述第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像进行人脸识别,并获取人脸识别结果;
显示所述人脸识别结果。
优选的,所述通过摄像头采集人脸图像,对人脸图像进行特征提取,获得人脸特征图像,包括:
通过摄像头采集人脸图像;
从所述人脸图像中提取人脸特征图像,其中,所述人脸特征图像包括眼部特征、颌部特征、嘴唇特征、眉毛特征以及鼻子特征中的至少一种;
将所述人脸特征图像存储于平台中,并将所述人脸特征图像与所述人脸图像以及对应的身份信息进行绑定并建立唯一的映射关系。
优选的,所述对所述第一待识别的人脸图像进行预处理获得第二待识别的人脸图像步骤包括:
步骤A1,根据以下公式构建所述第一待识别的人脸图像像素值:
其中,X代表第一待识别的人脸图像像素值总数据,anm代表横坐标为n,纵坐标为m点的像素值,其中,n=1,2,3,......,m=1,2,3,......,因为第一待识别的人脸图像根据不同的摄像头,像素值也会用差异,所以采用n,m表示;
步骤A2,根据以下公式求出预处理后的第二待识别的人脸图像:
其中,X代表第一待识别的人脸图像像素值总数据,ε代表非0常数,代表第二待识别的人脸图像像素值总数据,r代表构建第一待识别的人脸图像的总数量。
优选的,所述通过对所述第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像进行人脸识别,并获取人脸识别结果,包括:
步骤A1,根据以下公式计算所述第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像的相似度:
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