[发明专利]一种人脸识别方法及系统

权利要求书

1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：

通过摄像头采集人脸图像，对人脸图像进行特征提取，获得人脸特征图像；

获取第一待识别的人脸图像，并对第一待识别的人脸图像进行预处理，生成第二待识别的人脸图像；

通过对所述第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像进行人脸识别，并获取人脸识别结果；

显示所述人脸识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过摄像头采集人脸图像，对人脸图像进行特征提取，获得人脸特征图像，包括：

通过摄像头采集人脸图像；

从所述人脸图像中提取人脸特征图像，其中，所述人脸特征图像包括眼部特征、颌部特征、嘴唇特征、眉毛特征以及鼻子特征中的至少一种；

将所述人脸特征图像存储于平台中，并将所述人脸特征图像与所述人脸图像以及对应的身份信息进行绑定并建立唯一的映射关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一待识别的人脸图像进行预处理获得第二待识别的人脸图像步骤包括：

步骤A1，根据以下公式构建所述第一待识别的人脸图像像素值：

其中，X代表第一待识别的人脸图像像素值总数据，a_nm代表横坐标为n，纵坐标为m点的像素值，其中，n＝1,2,3,......，m＝1,2,3,......，因为第一待识别的人脸图像根据不同的摄像头，像素值也会用差异，所以采用n,m表示；

步骤A2，根据以下公式求出预处理后的第二待识别的人脸图像：

其中，X代表第一待识别的人脸图像像素值总数据，ε代表非0常数,代表第二待识别的人脸图像像素值总数据，r代表构建第一待识别的人脸图像的总数量。

4.根据权利要求1-3所述的方法，其特征在于，所述通过对所述第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像进行人脸识别，并获取人脸识别结果，包括：

步骤A1，根据以下公式计算所述第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像的相似度：

其中，sim(P,Q)表示第二待识别人脸图像特征向量与人脸特征图像特征向量之间的相似度；P表示第二待识别人脸图像特征向量，且，P＝(p₁、p₂……p_n)；Q表示人脸特征图像特征向量，且，Q＝(q₁、q₂……q_n)；

步骤A2，根据第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像的相似度获取人脸识别结果，当sim(P,Q)＜0.65时，人脸识别失败，当sim(P,Q)≥0.65时，表示人脸识别成功。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示所述人脸识别结果包括，当所述人脸识别成功后，所述将识别结果通过云服务器进行传输，最终展示于显示屏上。

6.一种人脸识别系统，其特征在于，所述系统包括：

获取模块，用于通过摄像头采集人脸图像，对人脸图像进行特征提取，获得人脸特征图像；

图像生成模块，用于获取第一待识别的人脸图像，并对第一待识别的人脸图像进行预处理，生成第二待识别的人脸图像；

人脸识别模块，用于通过对所述第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像进行人脸识别，并获取人脸识别结果；

显示模块，用于将人脸识别结果通过云服务器进行传输，最终展示于显示屏上。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述获取模块包括：

采集模块，用于通过摄像头采集人脸图像；

提取模块，用于从所述人脸图像中提取人脸特征图像，其中，所述人脸特征图像包括眼部特征、颌部特征、嘴唇特征、眉毛特征以及鼻子特征中的至少一种；

映射模块，用于将所述人脸特征图像存储于平台中，并将所述人脸特征图像与所述人脸图像以及对应的身份信息进行绑定并建立唯一的映射关系。