[发明专利]一种电化学储能均化能源成本预测方法

说明书

本发明涉及一种电化学储能均化能源成本预测方法，包括以下步骤：累计装机容量以及累计研发投资对电化学储能均化能源成本均有影响，而且为2个独立变量，本方法在单因素学习曲线模型的基础上建立双因素学习曲线模型，同时考虑累计装机容量和累计研发投资对电化学储能均化能源成本的影响，弥补单因素学习曲线模型的缺陷。本发明在深入研究双因素学习曲线模型的基础上，引入均化能源成本的概念，提出了一种科学预测电化学储能均化能源成本的测算方法，对电化学储能产业的投资决策、交易机制提供了理论依据和实践指导，具有重大意义。

技术领域

本发明涉及一种电化学储能均化能源成本预测方法及其应用技术领域。

背景技术

目前，国内研究团队运用学习曲线来研究成本发展的趋势已经在各个领域得到了广泛应用。牛衍亮构建了分阶段的学习曲线模型，并利用该学习曲线模型分别研究了风力发电、光伏发电、水力发电和燃料电池4种能源技术成本的变化路径；黄建利用学习曲线模型对风电技术和碳捕集技术的学习部分进行研究，分析了风电技术达到煤电技术时的临界点；曾鸣在基本学习曲线的基础上，建立了光伏发电的学习曲线模型，研究了光伏组件累计生产量和累计研发量对光伏发电成本的影响；周亮将学习曲线模型应用到风机制造业，分析了引起我国风机制造成本变动的原因，并就如何提高成本产出效率提出了对策建议；朱雨晨建立了中、德两国风电成本的学习曲线模型，并分析了中、德两国风电成本的经济性。

国际上对于基于学习曲线的成本研究也取得了一定的成果。Gregory F.Nemet和Hongyang Zou运用学习曲线模型研究了成本降低机制，从而促进可再生能源的快速发展；Amy J.C.Trappey构建了1个层次学习曲线模型，量化了各种因素对光伏发电成本的影响，结果发现除了累计发电量影响成本之外，硅片价格的下降也有助于光伏发电成本的降低；Sungjun Hong基于单因素学习曲线理论分析了韩国光伏发电成本下降的趋势，结果表明累积发电量和累计投资都可以促进成本降低；Karin lbenholt比较了丹麦、德国和英国3个国家风电的学习曲线，研究表明装机容量的增加以及相关政策的出台可以导致成本大幅度降低；徐丽萍运用学习曲线模型研究了风力发电成本的发展趋势，分别比较分析了固定学习率和不同学习率2种情况下的风力发电成本趋势。

在电化学储能的均化能源成本研究方面，由于尚未建立一套科学的电化学储能成本预测模型，因此，国内相关学者或机构主要从实用性角度探讨储能价值，着重解决用户侧储能多能互补及综合能源系统的经济运营、投资决策等问题。姚遥等人首先建立了电池储能系统仿真模型，并以钠硫电池为例进行仿真计算，仿真结果表明在配电网的合理位置配置合理容量的电池储能系统，可产生降低线损率的实际效果。胡康等构建了含用户侧储能的分布式电-热综合能源系统经济运行模型；康重庆等运用仿真分析方法验证了用户侧储能可提高居民负荷需求响应灵活性的功能；夏翔等深入分析了配电网中配置电池储能系统在延缓电网升级改造方面的经济效益；李扬等考察了用户侧储能设备在解耦CHP“以热定电”方面的效果。华北电力大学的赵会茹老师团队结合外部性理论，对储能提供的公共服务进行了研究。并且以此为依据，对储能系统提升可再生能源发电外送能力的综合价值评估方法，储能系统激励机制等方面进行了深入研究。上海交通大学与上海电力设计院建立了电网侧储能电站的经济效益模型，认为目前的技术条件和造价水平导致储能电站的经济性略低，但只要降低单位容量的造价水平和提高储能的效率，储能电站可以达到市场化的投资回报率。北京交通大学的谢桦老师团队进行了储能参与含风电的电力系统的调频策略研究从技术性和经济性两个方面分析了储能系统参与调频的可行性，并建立了储能系统的通用频率响应模型。

我国电力市场建设尚处于初始阶段，市场主体尚未成熟，同时2019年5月，国家发展改革委、国家能源局关于印发《输配电定价成本监审办法》的通知明确规定电储能设施的成本费用不计入输配电成本，电化学储能在电力系统中应用推广及其商业价值实现暂无完善的市场机制，虽然国内外针对电化学储能的经济效益问题进行了大量研究，但尚未构建起一套科学的预测电化学储能均化能源成本变动趋势的方法。

发明内容