[发明专利]一种电化学储能均化能源成本预测方法

权利要求书

1.一种电化学储能均化能源成本预测方法，其特征在于，包括以下步骤：累计装机容量以及累计研发投资对电化学储能均化能源成本均有影响，而且为2个独立变量，本方法在单因素学习曲线模型的基础上建立双因素学习曲线模型，同时考虑累计装机容量和累计研发投资对电化学储能均化能源成本的影响，弥补单因素学习曲线模型的缺陷。

2.根据权利要求1所述的一种电化学储能均化能源成本预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：假设电化学储能均化能源成本满足双因素学习曲线，具体双因素学习曲线模型为：

C＝AX^-αY^-β (1)

式中:C为电化学储能均化能源成本；A为参数；X为电化学储能累计装机容量；Y为电化学储能累计研发投资；α为电化学储能累计装机容量的学习指数；β为电化学储能累计研发投资的学习指数。

3.根据权利要求2所述的一种电化学储能均化能源成本预测方法，其特征在于，为确保双因素学习曲线模型的合理性，需要检验该模型的显著性，将等式两边分别取对数有：

lgC＝lgA-αlgX-βlgY (2)

根据,公式(1)和(2)的测算方法，根据历史数据将电化学储能累计装机容量、累计研发投资和均化能源成本变化整理出来并取对数处理，得到处理后的数据。

4.根据权利要求3所述的一种电化学储能均化能源成本预测方法，其特征在于，根据处理后的数据，开展回归分析一致性检验和显著性检验，判断学习曲线模型是否合理。

5.根据权利要求4所述的一种电化学储能均化能源成本预测方法，其特征在于，通过处理后的数据求解α、β和A的值，则构建的电化学储能的基于双因素学习曲线的均化能源成本模型。

6.根据权利要求5所述的一种电化学储能均化能源成本预测方法，其特征在于，在使用预测电化学储能均化能源成本时，将计算所需的电化学储能的累计装机容量、累计研发投资两参数代入求解α、β和A的值后的公式中，即可测算出电化学储能的均化能源成本。

7.根据权利要求6所述的一种电化学储能均化能源成本预测方法，其特征在于，将本方法内嵌到EXCEL中，使用时只需将累计装机容量、累计研发投资输入到对应单元格中，即可自动求算出电化学储能的均化能源成本。

8.根据权利要求7所述的一种电化学储能均化能源成本预测方法，其特征在于，所述历史数据为近十年的历史数据。

9.根据权利要求8所述的一种电化学储能均化能源成本预测方法，其特征在于，将2010—2019年的电化学储能累计装机容量、累计研发投资和均化能源成本变化整理出来并取对数处理，得到处理数据，通过处理数据开展回归分析，结果显示R²＝0.9993，σ＝3.48×10^－12，得到学习曲线模型是合理的。

10.根据权利要求8所述的一种电化学储能均化能源成本预测方法，其特征在于，通过求解，α＝0.1475，β＝0.0195，A＝10^0.4861＝3.0634；则本发明构建的电化学储能的基于双因素学习曲线的均化能源成本模型为

C＝3.064X^-0.1475Y^-0.0195 (3)。