[发明专利]一种图像斑马线图文的识别方法及装置

说明书

一种图像斑马线图文的识别方法及装置，方法包括获取纸币的图像，从纸币图像中选取斑马线区域，作为分析斑马线的图文样本；从图文样本中，进行行扫描，同一方向依次计算每一行相邻两点的像素值差值，并统计得到所有行的差值累加和计做为sum_diff_x；同一方向依次计算每一列每相隔delta个点的像素值差值，并统计得到所有列的差值累加和计做为sum_diff_y；从图文样本中，抽样若干列，对抽样的列进行列扫描，得到每一列像素点的纵向一维特征(矩形波宽度Rectangular_Width、波长Lambda等)；根据得到的sum_diff_x、sum_diff_y、Rectangular_Width和Lambda并基于真币对应的sum_diff_x、sum_diff_y和Rectangular_Width、Lambda判断纸币的真伪。本发明不依赖二值化分割结果，无复杂数学计算过程，时间效率相对现有方法高，能更好的满足嵌入式系统实时性要求。

技术领域

本发明涉及图像处理应用中的纸币防伪点识别领域，具体涉及一种图像斑马线图文的识别方法及装置。

背景技术

纸币流通环节中，常常有不法分子制造假币或恶意破坏纸币行为，扰乱金融货币市场流通环节的安全，在假币鉴别环节中，除了人工查验外，还会借助验钞设备，如点钞机，清分机等。这些验钞设备中，特备是用在银行等金融机构的设备中，一般都会配置接触式图像传感器(CIS)，可采集纸币的图像信息，不同光谱下纸币会有不同的图像特征信息，基于此，可以对纸币的图像防伪点进行图像分析。

常见纸币防伪手段中，为加强防伪特性，会在纸币上增加图像斑马线图文防伪特征，在多光谱光源下，图像斑马线图文反射光下不可见，在透射光源下清晰可见，可以进行量化和特征分析，此仿伪点较难伪造。

针对图像斑马线图文防伪特征，目前常见的处理方法是，在红外透射通道抠取图像斑马线区域，采用插值填充的方法对斑马线区域图像中的安全线区域进行覆盖，以去除斑马线区域图像中所包括的安全线，形成仅包含斑马线的初始斑马线图像，使用P参数法(一种基于灰度直方图统计的自动阈值选择算法)计算二值化分割阈值，将图像进行二值化。计算二值化后图像连通域，得出连通域，个数，宽度，面积，边等信息，对比真币连通域分布特性，进行假币的判定。

(参考：CN106780966A-一种纸币鉴伪方法及装置)

结合实际使用的效果，上述方法存在如下缺点1、算法结果严重依赖二值化分割效果，不同图像传感器成像效果差异、图像校准前景背景对比度变化、目标纸币新旧差异等，常常假币该斑马线图文区域被挖补，粘贴等，二值化计算出来的阈值很难以最佳效果分割，导致计算连通域信息不够精确；2、算法耗时过长，计算涉及连通域，反复统计分析直方图等信息，时间效率低，不符合应用场景算法耗时需尽可能短的要求。

发明内容

鉴于现有技术中存在的技术缺陷和技术弊端，本发明实施例提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种图像斑马线图文的识别方法及装置，具体方案如下：

作为本发明的第一方面，提供一种图像斑马线图文的识别方法，所述方法包括以下步骤：

步骤1，获取纸币的图像，从所述纸币图像中选取斑马线区域，作为分析斑马线的图文样本；

步骤2，从所述图文样本中，进行行扫描，同一方向依次计算每一行相邻两点的像素值差值，并统计得到所有行的差值累加和计做为sum_diff_x；同一方向依次计算每一列每相隔delta个点的像素值差值，并统计得到所有列的差值累加和计做为sum_diff_y；

步骤3，从所述图文样本中，抽样若干列，对抽样的列进行列扫描，得到每一列像素点的纵向一维特征，所述纵向一维特征包括矩形波宽度Rectangular_Width和波长Lambda；