[发明专利]一种图像斑马线图文的识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 202010425844.6 申请日: 2020-05-19
公开(公告)号: CN111915792B 公开(公告)日: 2022-06-07
发明(设计)人: 汪雷;吴琪;鹿璇;周严 申请(专利权)人: 武汉卓目科技有限公司
主分类号: G07D7/005 分类号: G07D7/005;G07D7/20
代理公司: 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 代理人: 郑飞
地址: 430072 湖北省武汉市东湖新技术开*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 斑马线 图文 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像斑马线图文的识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

步骤1,获取纸币的图像,从所述纸币图像中选取斑马线区域,作为分析斑马线的图文样本;

步骤2,从所述图文样本中,进行行扫描,同一方向依次计算每一行相邻两点的像素值差值,并统计得到所有行的差值累加和计做为sum_diff_x;同一方向依次计算每一列每相隔delta个点的像素值差值,并统计得到所有列的差值累加和计做为sum_diff_y;

步骤3,从所述图文样本中,抽样若干列,对抽样的列进行列扫描,得到每一列像素点的纵向一维特征,所述纵向一维特征包括矩形波宽度Rectangular_Width和波长Lambda;

步骤4,根据得到的sum_diff_x、sum_diff_y和所述Rectangular_Width、Lambda,并基于真币对应的sum_diff_x、sum_diff_y、Rectangular_Width和Lambda判断纸币的真伪;

其中,从所述纸币图像中选取斑马线区域,作为分析斑马线的图文样本具体为:

从获取的图像中抠取包含斑马线和安全线所在区域的小图,从所述小图中定位安全线坐标位置,

根据安全线坐标位置,如安全线居小图右,则抽样选取安全线左边区域,作为分析斑马线的图文样本,反之,则抽样选取安全线右边区域,作为分析斑马线的图文样本。

2.根据权利要求1所述的图像斑马线图文的识别方法,其特征在于,sum_diff_x计算公式如下:

sum_diff_x=sum_diff_x0+sum_diff_x1+...+sum_diff_x(n-1)

sum_diff_x0=(A(0,1)-A(0,0))+(A(0,2)-A(0,1))+...+(A(0,m-1)-A(0,m-2));

sum_diff_x1=(A(1,1)-A(1,0))+(A(1,2)-A(1,1))+...+(A(1,m-1)-A(1,m-2));

...

sum_diff_x(n-1)=(A(n-1,1)-A(n-1,0))+(A(n-1,2)-A(n-1,1))+...+(A(n-1,m-1)-A(n-1,m-2));

其中,n表示所述图文样本的行值,m表示所述图文样本的列值,A(n,m)表示第n行的第m列像素点对应的像素值;

sum_diff_y计算公式如下:

sum_diff_y=sum_diff_y0+sum_diff_y1+...+sum_diff_y(m-1);

sum_diff_y0=(A(delta,0)-A(0,0))+(A(delta+1,0)-A(1,0))+...+(A(n-1,0)-A(n-1-delta,0));

sum_diff_y1=(A(delta,1)-A(0,1))+(A(delta+1,1)-A(1,1))+...+(A(n-1,1)-A(n-1-delta,1));

...

sum_diff_y(m-1)=(A(delta,m-1)-A(0,m-1))+(A(delta+1,m-1)-A(1,m-1))+...+(A(n-1,m-1)-A(n-1-delta,m-1));

其中,n表示所述图文样本的行值,m表示所述图文样本的列值,A(n,m)表示第n行的第m列像素点对应的像素值,delta为抽样行的间隔行数,A(delta,m)表示第delta行的第m列像素点对应的像素值。

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