[发明专利]一种图像斑马线图文的识别方法及装置有效
| 申请号: | 202010425844.6 | 申请日: | 2020-05-19 |
| 公开(公告)号: | CN111915792B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
| 发明(设计)人: | 汪雷;吴琪;鹿璇;周严 | 申请(专利权)人: | 武汉卓目科技有限公司 |
| 主分类号: | G07D7/005 | 分类号: | G07D7/005;G07D7/20 |
| 代理公司: | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人: | 郑飞 |
| 地址: | 430072 湖北省武汉市东湖新技术开*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 斑马线 图文 识别 方法 装置 | ||
1.一种图像斑马线图文的识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤1,获取纸币的图像,从所述纸币图像中选取斑马线区域,作为分析斑马线的图文样本;
步骤2,从所述图文样本中,进行行扫描,同一方向依次计算每一行相邻两点的像素值差值,并统计得到所有行的差值累加和计做为sum_diff_x;同一方向依次计算每一列每相隔delta个点的像素值差值,并统计得到所有列的差值累加和计做为sum_diff_y;
步骤3,从所述图文样本中,抽样若干列,对抽样的列进行列扫描,得到每一列像素点的纵向一维特征,所述纵向一维特征包括矩形波宽度Rectangular_Width和波长Lambda;
步骤4,根据得到的sum_diff_x、sum_diff_y和所述Rectangular_Width、Lambda,并基于真币对应的sum_diff_x、sum_diff_y、Rectangular_Width和Lambda判断纸币的真伪;
其中,从所述纸币图像中选取斑马线区域,作为分析斑马线的图文样本具体为:
从获取的图像中抠取包含斑马线和安全线所在区域的小图,从所述小图中定位安全线坐标位置,
根据安全线坐标位置,如安全线居小图右,则抽样选取安全线左边区域,作为分析斑马线的图文样本,反之,则抽样选取安全线右边区域,作为分析斑马线的图文样本。
2.根据权利要求1所述的图像斑马线图文的识别方法,其特征在于,sum_diff_x计算公式如下:
sum_diff_x=sum_diff_x0+sum_diff_x1+...+sum_diff_x(n-1)
sum_diff_x0=(A(0,1)-A(0,0))+(A(0,2)-A(0,1))+...+(A(0,m-1)-A(0,m-2));
sum_diff_x1=(A(1,1)-A(1,0))+(A(1,2)-A(1,1))+...+(A(1,m-1)-A(1,m-2));
...
sum_diff_x(n-1)=(A(n-1,1)-A(n-1,0))+(A(n-1,2)-A(n-1,1))+...+(A(n-1,m-1)-A(n-1,m-2));
其中,n表示所述图文样本的行值,m表示所述图文样本的列值,A(n,m)表示第n行的第m列像素点对应的像素值;
sum_diff_y计算公式如下:
sum_diff_y=sum_diff_y0+sum_diff_y1+...+sum_diff_y(m-1);
sum_diff_y0=(A(delta,0)-A(0,0))+(A(delta+1,0)-A(1,0))+...+(A(n-1,0)-A(n-1-delta,0));
sum_diff_y1=(A(delta,1)-A(0,1))+(A(delta+1,1)-A(1,1))+...+(A(n-1,1)-A(n-1-delta,1));
...
sum_diff_y(m-1)=(A(delta,m-1)-A(0,m-1))+(A(delta+1,m-1)-A(1,m-1))+...+(A(n-1,m-1)-A(n-1-delta,m-1));
其中,n表示所述图文样本的行值,m表示所述图文样本的列值,A(n,m)表示第n行的第m列像素点对应的像素值,delta为抽样行的间隔行数,A(delta,m)表示第delta行的第m列像素点对应的像素值。
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