[发明专利]一种害虫识别系统

权利要求书

1.一种害虫识别系统，其特征在于：包括前端信息采集终端、物联网网关、后端云平台和设置在后端云平台内的图像分类识别模型，所述前端采集终端和物联网网关信号连接，所述物联网网关和后端云平台信号连接，所述前端信息采集终端包括若干智能捕虫灯和环境信息采集器；

所述智能捕虫灯包括太阳能板、光敏感应器、灯罩、固接在灯罩内壁的透明灯座、设在灯座顶面的灯泡、设在灯泡一侧的电流感应器和螺纹连接在灯罩下端的接虫室和单片机控制器，灯座底面设有昆虫电磁吸附装置，昆虫电磁吸附装置包括铁芯、缠绕在铁芯上线圈和固接在铁芯自由端的电栅栏，电栅栏上滑动连接有可与电栅栏磁性相吸的刮板，灯座底面朝向电栅栏倾斜设有无线摄像头，无线摄像头和物联网网关信号连接灯罩内壁还固接有挡板，挡板位于昆虫电磁吸附装置下方，挡板上开设有可容昆虫尸体通过的开口，电栅栏的自由端位于开口内，开口的直径小于刮板的外径，灯罩顶部设有吊环，灯罩上设有若干容昆虫进来的引虫孔，所述引虫孔周向均布在位于灯座和挡板之间的灯罩上，太阳能板电连接光敏感应器、电流感应器、线圈、无线摄像头、单片机控制器和灯泡，所述单片机控制器信号连接物联网网关；

所述环境信息采集器包括GPS定位模块、温湿度采集模块、光照采集模块，所述GPS定位模块、温湿度采集模块、光照采集模块均信号连接物联网网关；

所述物联网网关包括数据接收模块和数据发送模块，所述数据接收模块接收前端信息采集终端所采集的图像和环境信息，所述数据发送模块转发前端信息采集终端所采集的图像和环境信息给后端云平台；

所述后端云平台包括图像分类识别模型，所述图像分类识别模型对前端信息采集终端采集的带环境信息标注的昆虫图像进行分类和计数；所述后端云平台内建立有图像反馈信息库、已识别图片库和待人工标注图片库，当后端云平台接收到相关图像信息，利用预训练的图像分类识别模型对图像进行识别和计数，图像分类识别模型会给每张图片标准不同种类，S为害虫识别种类，图像分类识别模型对该图片识别为S的置信度为P％，预设初始值为T，图像分类识别模型对于同一张图片，可能识别为多种害虫类别，即存在多个S和多个P，当Pmax≥T时，为该类图片识别准确，系统将相关信息存入图像反馈信息库，并把带环境信息的图片存入已识别图片库；当Pmax＜T时，为该类图片识别不准确，系统将相关信息存入待人工标注图片库；对待人工标注图片库的图片进行人工标注并经专家审核后，系统将经人工识别标注后的图片存入已识别图片库，并将相关信息存入图像反馈信息库；系统利用已标注图片库的相关图片信息对图像分类识别模型进行训练，并定期对模型进行更新。

2.根据权利要求1所述的一种害虫识别系统，其特征在于：还包括立柱，立柱一侧设有紧固件，立柱上方设有伸缩杆，太阳能板可拆卸连接在伸缩杆顶部，伸缩杆自由端固定连接有遮雨棚，智能捕虫灯设在遮雨棚下方。

3.根据权利要求2所述的一种害虫识别系统，其特征在于：接虫室内设有滑道，滑道下方设有接虫盘，接虫盘与接虫室卡扣连接，接虫室上设有若干防尘纱布。

4.根据权利要求3所述的一种害虫识别系统，其特征在于：线圈与电流感应器串联，电流感应器信号连接单片机控制器，单片机控制器与无线摄像头电连接，线圈与灯泡并联于太阳能板。

5.根据权利要求4所述的一种害虫识别系统，其特征在于：所述伸缩杆端部开有凹槽，所述吊环嵌入凹槽。

6.根据权利要求1所述的一种害虫识别系统，其特征在于：所述图像分类识别模型还可采用深度学习算法或SVM算法或朴素贝叶斯算法进行训练。