[发明专利]一种基于KD机的智能检测分拣方法

权利要求书

1.一种基于KD机的智能检测分拣方法，应用于KD机设备端，其特征在于：方法包括：

步骤S01，当接收到发货单号后，检测接收到单号是否为正确单号，若正确，进而从云服务器中获取单号信息，进入分拣检测模式，否则重新接收单号；其中，所述单号信息包括物品信息、发货信息；

步骤S02，在确认的分拣检测模式下，接收物品的外观信息和标签信息；

步骤S03，比较物品的外观信息中的外观明细信息与标签信息中的外观明细信息，若信息相同，进而从云服务器中获得标签信息中的外观明细信息对应的外观图像信息，再执行步骤S04，否则，清空数据回到步骤S02；

步骤S04，比较物品的外观信息中的图像信息与云服务器中的外观图像信息，若图像相同，执行步骤S05，若物品的外观图像有污损，将污损的物品传送到瑕疵区，若物品的外观图像有褶皱，将有褶皱的物品传送到熨烫区；

步骤S05，比较标签信息中的物品信息与发货单号中的物品信息，若信息相同，则物品分拣正确，并将分拣正确的物品传输到各运输路线打包区，否则，将错误的标签对应的物品传送到待定区。

2.根据权利要求1所述的一种基于KD机的智能检测分拣方法，其特征在于，所述步骤S02具体包括：接收物品的外观信息时，接收的是物品各个面的图像信息和外观明细信息。

3.根据权利要求1所述的一种基于KD机的智能检测分拣方法，其特征在于，所述步骤S04具体包括：物品的外观图像有污损是指外观图像符合污损特征的特征点集构成的面积大于0.01cm²。

4.根据权利要求1所述的一种基于KD机的智能检测分拣方法，其特征在于，所述步骤S04还包括：将有褶皱的物品传送到KD机设备端一侧的熨烫区熨烫后再次回到步骤S02。

5.根据权利要求4所述的一种基于KD机的智能检测分拣方法，其特征在于，所述步骤S04还包括：所述有褶皱的物品传送到熨烫区前进行计数，同一件物品传送到熨烫区超过3次后，将该物品传送到瑕疵区。

6.根据权利要求1所述的一种基于KD机的智能检测分拣方法，其特征在于，所述方法还包括：在步骤S05中计数单位时间传输到各打包区的物品数量，比较单位时间多件数量标准与单位时间传输到各打包区的物品数量，若单位时间传输到各打包区的物品数量多于单位时间多件数量标准，发送多件打包提醒信号给监管端。

7.根据权利要求6所述的一种基于KD机的智能检测分拣方法，其特征在于，所述方法还包括：比较单位时间少件数量标准与单位时间传输到各打包区的物品数量，若单位时间传输到各打包区的物品数量少于单位时间少件数量标准，发送少件打包提醒信号给监管端。

8.根据权利要求1所述的一种基于KD机的智能检测分拣方法，其特征在于，所述步骤S02还包括：当未接收到物品的标签信息时，发送缺失提醒信号给监管端。

9.根据权利要求1所述的一种基于KD机的智能检测分拣方法，其特征在于，所述步骤S04还包括：若物品的外观图像有污损，发送瑕疵处理信号给监管端。

10.根据权利要求1所述的一种基于KD机的智能检测分拣方法，其特征在于，当步骤S01中的未能依据单号确认分拣检测模式时，发送错误提醒信号给监管端；或者，当步骤S03中物品的外观信息与标签信息中的外观信息不同时，发送错误提醒信号给监管端；或者，当步骤S05中标签信息中的物品信息与发货单号中的物品信息不同时，发送错误提醒信号给监管端。