[发明专利]一种基于KD机的智能检测分拣方法

说明书

一种基于KD机的智能检测分拣方法，涉及分拣技术领域。一种基于KD机的智能检测分拣方法，应用于KD机设备端，方法包括：步骤S01，当接收到发货单号后，检测接收到单号是否为正确单号，若正确，进而从云服务器中获取单号信息，进入分拣检测模式，否则重新接收单号；步骤S02，接收物品的外观信息和标签信息；步骤S03，比较物品的外观信息中的外观明细信息与标签信息中的外观明细信息；步骤S04，比较物品的外观信息中的图像信息与云服务器中的外观图像信息；步骤S05，比较标签信息中的物品信息与发货单号中的物品信息。本发明在分拣时可以准确判断分拣物品的正误和瑕疵存在情况，并有效防止物品堆积和人员过剩。

技术领域

本发明涉及分拣技术领域，具体地说，涉及一种基于KD机的智能检测分拣方法。

背景技术

随着物流行业的不断发展，现有的物品分拣方法也越来越智能化标准化，但是分拣过程中常常会出现信息错误的物品，正确的检测和错误物品的分拣变得至关重要。

例如，发明专利申请公开号CN110193467A，公开日2019年9月3日，发明创造的名称为一种智能分拣系统的智能分拣方法，该申请案公开了一种智能分拣系统的智能分拣方法，包括：运载工具检测是否有衣服物品放置在该运载工具上；如果是，则运载工具开始在该轨道上行走，并解析出该识别码所对应的分拣口的序号、订单号、颜色和尺码；运载工具检测是否行走到该轨道上的分拣区；如果是，则运载工具控制自身的行走速度，并在运载工具行走至分拣口处时将该运载工具上的衣服物品传送至分拣口内，且将分拣口的序号、订单号、颜色和尺码上传至服务器。虽然本发明能够自动检测到有衣服物品放置在运载工具上时开始运行，并在运行到分拣区时减低运行速度，使得运载工具无需停车来传送衣服物品，使得分拣效率高，有效提升了工作效率，但是无法确认分拣物品的正误和是否有瑕疵，且运载工具传送衣物物品到分拣口时没有数量预警，容易造成物品堆积或人员过剩。

发明内容

本发明克服了现有技术中分拣时无法确认分拣物品的正误和是否有瑕疵，且运载工具传送衣物物品到分拣口时没有数量预警，容易造成物品堆积或人员过剩的问题，提出了一种在分拣时可以准确判断分拣物品的正误和瑕疵存在情况，并且有防止物品堆积和人员过剩的数量预警的一种基于KD机的智能检测分拣方法。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案来实现：

一种基于KD机的智能检测分拣方法，应用于KD机设备端，方法包括：

步骤S01，当接收到发货单号后，检测接收到单号是否为正确单号，若正确，进而从云服务器中获取单号信息，进入分拣检测模式，否则重新接收单号；其中，所述单号信息包括物品信息、发货信息；

步骤S02，在确认的分拣检测模式下，接收物品的外观信息和标签信息；

步骤S03，比较物品的外观信息中的外观明细信息与标签信息中的外观明细信息，若信息相同，进而从云服务器中获得标签信息中的外观明细信息对应的外观图像信息，再执行步骤S04，否则，清空数据回到步骤S02；

步骤S04，比较物品的外观信息中的图像信息与云服务器中的外观图像信息，若图像相同，执行步骤S05，若物品的外观图像有污损，将污损的物品传送到瑕疵区，若物品的外观图像有褶皱，将有褶皱的物品传送到熨烫区；

步骤S05，比较标签信息中的物品信息与发货单号中的物品信息，若信息相同，则物品分拣正确，并将分拣正确的物品传输到各运输路线打包区，否则，将错误的标签对应的物品传送到待定区。