[发明专利]一种基于OCR的发动机铭牌智能打印及分拣方法、系统

权利要求书

1.一种基于OCR的发动机铭牌智能打印及分拣方法，其特征在于，包括：

客户端获取铭牌打印信息；

采集空白铭牌图像，发送至服务端，使所述服务端进行光学字符识别，确定所述空白铭牌图像的铭牌类型，并向所述客户端返回第一识别结果；

确定所述第一识别结果与所述铭牌打印信息一致时，对空白铭牌进行打印；

采集打印完成的铭牌图像，发送至服务端，使所述服务端进行光学字符识别，确定所述打印完成的铭牌图像中的文字，并向所述客户端返回第二识别结果；

根据所述第二识别结果，对打印完成的铭牌进行分拣。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，客户端获取铭牌打印信息之后，还包括：

对所述铭牌打印信息进行审核，并在确认无误后，启动打印流程。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集空白铭牌图像，发送至服务端之后，所述方法还包括：

确定所述第一识别结果与所述铭牌打印信息不一致时，发出警告信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述第二识别结果与所述铭牌打印信息不一致时，重新对铭牌进行打印。

5.一种基于OCR的发动机铭牌智能打印及分拣方法，其特征在于，包括：

服务端接收来自客户端的空白铭牌图像；

对所述空白铭牌图像进行光学字符识别，确定所述空白铭牌图像的铭牌类型，并向客户端返回第一识别结果，使所述客户端根据所述第一识别结果对空白铭牌进行打印；

接收来自客户端的打印完成的铭牌图像；

对所述打印完成的铭牌图像进行光学字符识别，确定所述打印完成的铭牌图像中的文字，并向客户端返回第二识别结果，使所述客户端根据所述第二识别结果对铭牌进行分拣。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述打印完成的铭牌图像进行光学字符识别之前，所述方法还包括：

采用目标检测算法，对所述打印完成的铭牌图像进行铭牌检测；

根据OpenCV模块中预设的图像识别算法，对检测到的铭牌进行轮廓识别与四角标注。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述打印完成的铭牌图像进行光学字符识别之前，所述方法还包括：

根据OpenCV模块中预设的图像增强算法，对所述打印完成的铭牌图像进行透视变换与图像增强。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述打印完成的铭牌图像进行光学字符识别之前，所述方法还包括：

根据OpenCV模块中预设的图像矫正算法，对检测到的铭牌进行矫正。

9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述打印完成的铭牌图像进行光学字符识别之前，所述方法还包括：

采用若干打印完成的铭牌图像组成的训练集，对光学字符识别算法进行训练。

10.一种基于OCR的发动机铭牌智能打印及分拣系统，其特征在于，包括：发动机铭牌智能打印及分拣装置与服务器；

所述发动机铭牌智能打印及分拣装置包括

第一摄像头，用于采集空白铭牌图像；

铭牌打印机，用于根据铭牌打印信息，对空白铭牌进行打印；

第二摄像头，用于采集打印完成的铭牌图像；

分拣机械臂，用于对打印完成的铭牌进行分拣；

工控终端，用于向所述服务器发送空白铭牌图像与打印完成的铭牌图像，接收服务器的识别结果，并根据所述识别结果，确定铭牌的打印与分拣流程；

所述服务器，用于根据光学字符识别算法，识别所述空白铭牌图像的铭牌的类型，以及识别所述打印完成的铭牌图像的铭牌的文字。