[发明专利]一种专利申请文本的生成方法和装置

说明书

本发明公开了一种专利申请文本的生成方法和装置。专利申请文本中权利要求书的生成步骤，包括：对技术交底文本中的标题，从技术交底文本中抽取所述标题及所述标题的下一层级标题，将所述标题及下一层级标题组合生成与所述标题对应的一项第一权利要求文本；按技术交底文本中标题的层级关系，确定所述标题对应的第一权利要求文本之间的引用关系；根据第一权利要求文本和引用关系生成权利要求书。能够自动根据技术交底文本生成专利申请文本的权利要求书，节省了人力，提高了专利申请文本的撰写效率。

技术领域

本发明涉及信息智能处理技术领域，特别涉及一种专利申请文本的生成方法和装置。

背景技术

随着技术创新的飞速发展，专利申请量也在逐步增加，但目前专利申请文本主要依赖于申请人或专利代理师的人工撰写，专利代理师的数量与市场需求之间的差距较大，导致专利代理师的工作量较大，而专利申请文本的撰写，比较耗时耗精力的便是权利要求的撰写。

同时，专利申请人自己撰写专利申请文本时，往往不能很好的掌握权利要求的撰写思路，不能很好的完成权利要求的撰写。所以迫切需要能够基于技术交底内容智能生成专利申请文本的权利要求，来提高专利申请文本的撰写效率和质量。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种专利申请文本的生成方法和装置。

第一方面，本发明实施例提供一种专利申请文本的生成方法，所述专利申请文本中权利要求书的生成步骤，包括：

对技术交底文本中的标题，从技术交底文本中抽取所述标题及所述标题的下一层级标题，将所述标题及下一层级标题组合生成与所述标题对应的一项第一权利要求文本；

按技术交底文本中标题的层级关系，确定所述标题对应的第一权利要求文本之间的引用关系；

根据所述第一权利要求文本和所述引用关系生成所述权利要求书。

在一些可选的实施例中，还包括：

从所述技术交底文本中，确定标题的至少一段具有预设特征的描述文本，将所述描述文本输入预先训练的文本生成模型，得到第二权利要求文本；

确定所述第二权利要求文本，引用所述描述文本所属的标题的上一层级标题对应的第一权利要求文本，并将所述第二权利要求文本添加到所述权利要求书中的对应位置。

在一些可选的实施例中，还包括：

利用选定的分词模型将第一权利要求文本进行分词，将得到的每个词与预先建立的知识库匹配，若匹配成功，将该第一权利要求文本中的该词替换为所述知识库中与该词匹配的上一层级的词，或为该第一权利要求文本中的该词标注所述知识库中与该词匹配的上一层级的词；和/或，

利用选定的分词模型将第二权利要求文本进行分词，将得到的每个词与预先建立的知识库匹配，若匹配成功，将该第二权利要求文本中的该词替换为所述知识库中与该词匹配的上一层级的词，或为该第二权利要求文本中的该词标注所述知识库中与该词匹配的上一层级的词。

在一些可选的实施例中，从所述技术交底文本中，确定标题的至少一段具有预设特征的描述文本，具体包括：

将所述技术交底文本中标题的每段描述文本在预设数据库中进行检索，确定所述描述文本与所述数据库的相似度；

根据所述相似度确定至少一段具有预设特征的描述文本。

在一些可选的实施例中，所述将所述标题及下一层级标题组合生成与所述标题对应的一项第一权利要求文本，具体包括：

根据技术交底文本的类型确定匹配的权利要求生成模板；

将所述标题及下一层级标题，按照所述模板组合生成与所述标题对应的一项第一权利要求文本。