[发明专利]一种专利申请文本的生成方法和装置在审
申请号: | 202010420143.3 | 申请日: | 2020-05-18 |
公开(公告)号: | CN111753535A | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 刘恺;张灏;何大望 | 申请(专利权)人: | 北京信聚知识产权有限公司 |
主分类号: | G06F40/258 | 分类号: | G06F40/258;G06F40/194;G06F40/186;G06F40/289;G06F16/332;G06Q50/18 |
代理公司: | 北京思格颂知识产权代理有限公司 11635 | 代理人: | 潘珺;李中永 |
地址: | 100094 北京市海淀区西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 专利申请 文本 生成 方法 装置 | ||
1.一种专利申请文本的生成方法,其特征在于,所述专利申请文本中权利要求书的生成步骤,包括:
对技术交底文本中的标题,从技术交底文本中抽取所述标题及所述标题的下一层级标题,将所述标题及下一层级标题组合生成与所述标题对应的一项第一权利要求文本;
按技术交底文本中标题的层级关系,确定所述标题对应的第一权利要求文本之间的引用关系;
根据所述第一权利要求文本和所述引用关系生成所述权利要求书。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
从所述技术交底文本中,确定标题的至少一段具有预设特征的描述文本,将所述描述文本输入预先训练的文本生成模型,得到第二权利要求文本;
确定所述第二权利要求文本,引用所述描述文本所属的标题的上一层级标题对应的第一权利要求文本,并将所述第二权利要求文本添加到所述权利要求书中的对应位置。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
利用选定的分词模型将第一权利要求文本进行分词,将得到的每个词与预先建立的知识库匹配,若匹配成功,将该第一权利要求文本中的该词替换为所述知识库中与该词匹配的上一层级的词,或为该第一权利要求文本中的该词标注所述知识库中与该词匹配的上一层级的词;和/或,
利用选定的分词模型将第二权利要求文本进行分词,将得到的每个词与预先建立的知识库匹配,若匹配成功,将该第二权利要求文本中的该词替换为所述知识库中与该词匹配的上一层级的词,或为该第二权利要求文本中的该词标注所述知识库中与该词匹配的上一层级的词。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,从所述技术交底文本中,确定标题的至少一段具有预设特征的描述文本,具体包括:
将所述技术交底文本中标题的每段描述文本在预设数据库中进行检索,确定所述描述文本与所述数据库的相似度;
根据所述相似度确定至少一段具有预设特征的描述文本。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述标题及下一层级标题组合生成与所述标题对应的一项第一权利要求文本,具体包括:
根据技术交底文本的类型确定匹配的权利要求生成模板;
将所述标题及下一层级标题,按照所述模板组合生成与所述标题对应的一项第一权利要求文本。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文本生成模型,是利用获取到的多个数据对,对指针生成网络模型和/或序列到序列Seq2Seq模型训练得到的,所述数据对包括描述文本和与所述该描述文本对应的权利要求文本。
7.如权利要求1-6任一所述的方法,其特征在于,从技术交底文本中抽取所述标题及所述标题的下一层级标题,具体包括:
根据所述标题的标签确定所述标签的下一层级标签,从技术交底文本中抽取所述标题,抽取所述下一层级标签所属标题作为所述标题的下一层级标题;或,
从树状结构的技术交底文本中抽取所述标题及所述标题的下一层级标题。
8.一种专利申请文本的生成装置,其特征在于,所述装置用于生成专利申请文本中的权利要求书,包括:
第一生成模块,用于对技术交底文本中的标题,从技术交底文本中抽取所述标题及所述标题的下一层级标题,将所述标题及下一层级标题组合生成与所述标题对应的一项第一权利要求文本;
确定模块,用于按技术交底文本中标题的层级关系,确定所述标题对应的所述第一生成模块生成的第一权利要求文本之间的引用关系;
第二生成模块,用于根据所述第一生成模块生成的第一权利要求文本和所述确定模块确定的引用关系生成所述权利要求书。
9.一种服务器,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储于存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7所述的专利申请文本的生成方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,当该指令被处理器执行时实现权利要求1-7所述的专利申请文本的生成方法。
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