[发明专利]一种基于标尺构形畸变校正的农田测亩方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于标尺构形畸变校正的农田测亩方法及系统，包括：获取拍摄终端拍摄的待测农田图像；利用图像分割方法对待测农田图像进行分割，确定第一标定板图像、第二标定板图像以及待测目标农田图像；利用数字图像形态学分别对上述图像进行处理，确定第一标定板图像中像素点数量、第二标定板图像中像素点数量以及待测目标农田图像中像素点数量；根据第一标定板图像中像素点数量确定图像切向面积畸变系数；根据第二标定板图像中像素点数量确定图像径向面积畸变系数；根据待测目标农田图像中像素点数量、图像切向面积畸变系数和图像径向面积畸变系数确定待测目标农田的面积。通过本发明的上述方法能够精确的测量农田面积，降低测量成本。

技术领域

本发明涉及农田面积测量技术领域，特别是涉及一种基于标尺构形畸变校正的农田测亩方法及系统。

背景技术

监测作物的种植面积历来受到了高度重视，通过监测种植面积能够及时地了解并准确地掌握粮食作物种植面积等信息。同时，粮食作物种植信息的及时获取可为制定农业生产政策提供科学依据，这对于确保粮食安全具有非常重要的意义。在农业生产中，作物面积和产量的及时准确预测，也能为农民每年和下一年更好地实施农作物管理具有重要意义，特别是在农作物保险、收获计划、仓储需求、现金流预算、营养、农药、水投入等方面。传统的作物面积测量方法主要是依靠使用卷尺等测量，从实地测量作物种植田块各边界长度，再使用几何面积计算方法计算得出，劳动强度大、成本高且主观性强，测量精确度低。

随着科技的快速发展，对于面积测量的成本和面积测量结果的精度有了进一步要求，因此，如何改善农田面积测量手段是当前亟需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于标尺构形畸变校正的农田测亩方法及系统，能够精确的测量农田面积，降低测量成本。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种基于标尺构形畸变校正的农田测亩方法，所述农田测亩方法包括：

获取拍摄终端拍摄的待测农田图像；所述待测农田图像中包括第一标定板和第二标定板；所述第一标定板和所述第二标定板分别位于待测农田区域内的对角线两端点位置；

利用图像分割方法对所述待测农田图像进行分割，确定第一标定板图像、第二标定板图像以及待测目标农田图像；

利用数字图像形态学分别对所述第一标定板图像、所述第二标定板图像和所述待测目标农田图像进行处理，确定第一标定板图像中像素点数量、第二标定板图像中像素点数量以及待测目标农田图像中像素点数量；

根据所述第一标定板图像中像素点数量确定图像切向面积畸变系数；

根据所述第二标定板图像中像素点数量确定图像径向面积畸变系数；

根据所述待测目标农田图像中像素点数量、所述图像切向面积畸变系数和所述图像径向面积畸变系数确定待测目标农田的面积。

可选的，所述获取拍摄终端拍摄的待测农田图像，具体包括：

根据固定时间间隔的触发信号，采用所述拍摄终端进行图像的采集，得到多张图像；其中，所述拍摄终端为设置有可见光相机的无人机；

采用三维模型生成软件对所述多张图像进行拼接，获取待测农田图像。

可选的，所述根据所述第一标定板图像中像素点数量确定图像切向面积畸变系数，具体包括：

根据公式α＝S_正/M确定图像切向面积畸变系数；

其中，S_正为第一标定板的面积，M为第一标定板图像中像素点数量，α为图像切向面积畸变系数。

可选的，所述根据所述第二标定板图像中像素点数量确定图像径向面积畸变系数，具体包括：