[发明专利]实现基于语音大数据的审讯与谈话控制系统及其方法

说明书

本发明涉及一种实现基于语音大数据的审讯与谈话控制系统，包括前端设备和后台服务子系统，前端设备与后台服务子系统通过接口相连接；前端设备包括麦克风/声卡、收声模块和应用门户，麦克风/声卡与收声模块相连接，收声模块和应用门户通过接口相连接，收声模块用于根据麦克风/声卡传入的声音方向判断声音来源；后台服务子系统包括语音服务模块和应用服务模块。本发明还涉及一种实现基于语音大数据的审讯与谈话控制的方法。采用了本发明的实现基于语音大数据的审讯与谈话控制系统及其方法，采用高维仿生模式识别和语音转写NLP技术，实现无感声纹注册，并通过规范化的笔录格式及语音转写文字功能，提高笔录的质量与效率，提高音频检索效率，从而提高办案人员的执法水平，具有更广泛的应用范围。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及声纹识别及语音转写领域，具体是指一种实现基于语音大数据的审讯与谈话控制系统及其方法。

背景技术

声纹识别，也称作说话人识别，是一种通过声音判别说话人身份的技术。从直觉上来说，声纹虽然不像人脸、指纹的个体差异那样直观可见，但由于每个人的声道、口腔和鼻腔也具有个体的差异性，因此反映到声音上也具有差异性。声纹识别按技术分，分为两类：即说话人确认技术和说话人辨认技术，说话人确认技术是用于判断未知说话人是否为某个指定人；后者则是用于辨认未知说话人是已记录说话人中的哪一位。我们通常理解的都是说话人辨认技术，常常应用于刑侦破案、罪犯跟踪、国防监听、个性化应用等等，说话人确认技术常常应用于证券交易、银行交易、公安取证、个人电脑声控锁、汽车声控锁、身份证、信用卡的识别等。

语音转写则是基于自然语言处理技术,将自然语言转换为文本输出。语音转写技术已在金融、电信、能源、交通、教育、司法、公安、互联网等众多领域得到了广泛应用。

目前市面上的智能审讯系统存在声纹采集过程复杂，要求人员配合度很高，需要专人进行声纹采集，现有采集方法不适用于审讯场景、笔录内容不准确、笔录关键信息提取能力不足、审讯缺乏自动管理方法等问题。受限于效果、效率及复杂的操作要求而导致人为出错概率的增加，传统智能审讯技术应用中难以保证准确性与可靠性，而不够准确、不够可靠的审讯系统在大部分实际应用场景中失去了使用意义。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种满足准确性高、可靠性高、适用范围较为广泛的实现基于语音大数据的审讯与谈话控制系统及其方法。

为了实现上述目的，本发明的实现基于语音大数据的审讯与谈话控制系统及其方法如下：

该实现基于语音大数据的审讯与谈话控制系统，其主要特点是，所述的系统包括前端设备和后台服务子系统，所述的前端设备与所述的后台服务子系统通过接口相连接；

所述的前端设备包括麦克风/声卡、收声模块和应用门户，所述的麦克风/声卡与收声模块相连接，收声模块和应用门户通过接口相连接，所述的收声模块用于根据麦克风/声卡传入的声音方向判断声音来源；

所述的后台服务子系统包括语音服务模块和应用服务模块，所述的语音服务模块与所述的收声模块通过接口相连接，所述的应用服务模块与应用门户通过接口相连接。

较佳地，所述的语音服务模块包括语音服务端、声纹库、实时声纹识别引擎和实时语音转写引擎，所述的语音服务端的接收端与所述的收声模块通过接口相连接，所述的语音服务端的输出端与声纹库相连接，并通过接口分别与实时声纹识别引擎和实时语音转写引擎相连接。

较佳地，所述的应用服务模块包括应用服务端、审讯笔录及录音库和其它数据库，所述的应用服务端的接收端与所述的应用门户通过接口相连接，所述的应用服务端的输出端分别与所述的审讯笔录及录音库和其它数据库相连接，所述的审讯笔录及录音库输入端还与语音服务端相连接。

较佳地，所述的前端设备包括两个麦克风/声卡，用于同时独立地收发数字信号。