[发明专利]一种放款金额及放款单数量的预测方法、装置及终端设备在审

专利信息
申请号: 202010410939.0 申请日: 2020-05-15
公开(公告)号: CN111695983A 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: 张欢;赖瑜;朱敏;李丹;陈利;许路 申请(专利权)人: 深圳市融壹买信息科技有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 赵磊
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 放款 金额 数量 预测 方法 装置 终端设备
【说明书】:

本申请适用于计算机技术领域,提供了一种放款金额及放款单数量的预测方法、装置及终端设备,方法包括:获取放款单数量计算模型、历史客单价和历史平均电销数量,其中,所述历史客单价基于历史贷款金额和对应的贷款单数量确定,所述历史平均电销数量基于历史电销总量和第一预设时间长度的数量确定;基于所述放款单数量计算模型和所述历史平均电销数量,计算在目标时间长度内发放的第一放款单数量预测值;基于所述第一放款单数量预测值和所述历史客单价,计算在所述目标时间长度内发放的第一放款金额预测值。本申请预测放款单数量和放款金额均使用了历史数据,通过历史数据作支撑,可以更准确的预测放款单数量和放款金额,且效率更高。

技术领域

本申请属于计算机技术领域,尤其涉及一种放款金额及放款单数量的预测方法、装置及终端设备。

背景技术

信贷公司每天需要进行放款、收款和统计等业务,在放款时如果有业务流程出现错误,将会为公司带来损失或为客户带来麻烦,所以在放款时需要实时监控业务流程是否正常,提高业务部门的故障反映速度。

通常通过监控实际放款情况,将实际放款情况与预测的放款情况进行对比来判断业务流程是否故障,而影响业务流程故障判断是否准确的关键点之一是预测的放款金额和放款单数量是否准确,所以提高预测的放款金额和放款单数量的准确度是目前需要完成的工作。

目前,常用的预测放款金额和放款单数量的方法多采用移动平均时间序列模型进行计算,上述方法准确度上不能满足对准确度越来越高的要求。

发明内容

本申请实施例提供了一种放款金额及放款单数量的预测方法、装置及终端设备,可以解决目前对放款金额和放款单数量的预测的准确度低的问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种放款金额及放款单数量的预测方法,包括:

获取放款单数量计算模型、历史客单价和历史平均电销数量,其中,所述历史客单价基于历史贷款金额和对应的贷款单数量确定,所述历史平均电销数量基于历史电销总量和第一预设时间长度的数量确定;

基于所述放款单数量计算模型和所述历史平均电销数量,计算在目标时间长度内发放的第一放款单数量预测值;

基于所述第一放款单数量预测值和所述历史客单价,计算在所述目标时间长度内发放的第一放款金额预测值。

在第一方面的一种可能的实现方式中,所述基于所述历史真实放款单数量和所述历史真实电销数量,计算电销数量与放款单数量之间的函数关系,包括:

基于所述历史真实放款单数量和所述历史真实电销数量,确定所述电销数量与所述放款单数量之间的拟合曲线,其中,所述拟合曲线包括第一参数和第二参数。

第二方面,本申请实施例提供了一种放款金额及放款单数量的预测装置,包括:

数据获取模块,用于获取放款单数量计算模型、历史客单价和历史平均电销数量,其中,所述历史客单价基于历史贷款金额和对应的贷款单数量确定,所述历史平均电销数量基于历史电销总量和第一预设时间长度的数量确定;

第一计算模块,用于基于所述放款单数量计算模型和所述历史平均电销数量,计算在目标时间长度内发放的第一放款单数量预测值;

第二计算模块,用于基于所述第一放款单数量预测值和所述历史客单价,计算在所述目标时间长度内发放的第一放款金额预测值。

第三方面,本申请实施例提供了一种终端设备,包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项所述的放款金额及放款单数量的预测方法。

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