[发明专利]一种放款金额及放款单数量的预测方法、装置及终端设备在审
申请号: | 202010410939.0 | 申请日: | 2020-05-15 |
公开(公告)号: | CN111695983A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 张欢;赖瑜;朱敏;李丹;陈利;许路 | 申请(专利权)人: | 深圳市融壹买信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 赵磊 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 放款 金额 数量 预测 方法 装置 终端设备 | ||
1.一种放款金额及放款单数量的预测方法,其特征在于,包括:
获取放款单数量计算模型、历史客单价和历史平均电销数量,其中,所述历史客单价基于历史贷款金额和对应的贷款单数量确定,所述历史平均电销数量基于历史电销总量和第一预设时间长度的数量确定;
基于所述放款单数量计算模型和所述历史平均电销数量,计算在目标时间长度内发放的第一放款单数量预测值;
基于所述第一放款单数量预测值和所述历史客单价,计算在所述目标时间长度内发放的第一放款金额预测值。
2.如权利要求1所述的放款金额及放款单数量的预测方法,其特征在于,所述获取放款单数量计算模型,包括:
获取历史真实放款单数量和历史真实电销数量;
基于所述历史真实放款单数量和所述历史真实电销数量,计算电销数量与放款单数量之间的函数关系,将所述函数关系记为所述放款单数量计算模型。
3.如权利要求1所述的放款金额及放款单数量的预测方法,其特征在于,所述放款单数量计算模型包括第一参数和第二参数;
所述基于所述放款单数量计算模型和所述历史平均电销数量,计算在目标时间长度内发放的第一放款单数量预测值,包括:
计算所述第一参数与所述历史平均电销数量的乘积,将所述乘积与所述第二参数的和作为所述第一放款单数量预测值。
4.如权利要求1至3任一项所述的放款金额及放款单数量的预测方法,其特征在于,所述基于所述第一放款单数量预测值和所述历史客单价,计算在所述目标时间长度内发放的第一放款金额预测值,包括:
将所述第一放款单数量预测值和所述历史客单价的乘积作为所述第一放款金额预测值。
5.如权利要求1所述的放款金额及放款单数量的预测方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取历史放款单数量占比,其中,所述历史放款单数量占比是单位时间长度内历史单位放款单数量和所述目标时间长度内历史放款单总量的比值,所述单位时间长度小于所述目标时间长度;
基于所述第一放款单数量预测值和所述历史放款单数量占比,计算所述单位时间长度内发放的第二放款单数量预测值;
基于所述第二放款单数量预测值和所述历史客单价,计算所述单位时间长度内发放的第二放款金额预测值。
6.如权利要求5所述的放款金额及放款单数量的预测方法,其特征在于,所述基于所述第一放款单数量预测值和所述历史放款单数量占比,计算所述单位时间长度内发放的第二放款单数量预测值,包括:
将所述第一放款单数量预测值和所述历史放款单数量占比的乘积作为所述第二放款单数量预测值。
7.如权利要求5所述的放款金额及放款单数量的预测方法,其特征在于,所述基于所述第二放款单数量预测值和所述历史客单价,计算所述单位时间长度内发放的第二放款金额预测值,包括:
将所述第二放款单数量预测值和所述历史客单价的乘积作为所述第二放款金额预测值。
8.一种放款金额及放款单数量的预测装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取放款单数量计算模型、历史客单价和历史平均电销数量,其中,所述历史客单价基于历史贷款金额和对应的贷款单数量获得,所述历史平均电销数量基于历史电销总量和第一预设时间长度的数量获得;
第一计算模块,用于基于所述放款单数量计算模型和所述历史平均电销数量,计算目标时间长度发放的第一放款单数量预测值;
第二计算模块,用于基于所述第一放款单数量预测值和所述历史客单价,计算所述目标时间长度发放的第一放款金额预测值。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的放款金额及放款单数量的预测方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机计算机程序,其特征在于,所述计算机计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的放款金额及放款单数量的预测方法。
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